我有一个看起来像这样的CSV(当带入带有的pandas Dataframe时)
read_csv(),它看起来一样).
我想根据以下逻辑更新列ad_requests中的值：
对于给定的行,如果ad_requests具有值,请不管它.否则,请为ad_requests的前一行值减去上一行的展示值.所以在第一个例子中,我们希望最终得到：
我部分到了那里：
df["ad_requests"] = [i if not pd.isnull(i) else ??? for i in df["ad_requests"]]
这就是我陷入困境的地方.在其他之后,我想“回去”并访问之前的“行”,但我知道这不是大熊猫的意思.
另外需要注意的是,行总是按行ad_tag_name分组为三个.如果我pd.groupby [“ad_tag_name”],我可以把它变成一个列表并开始切片和索引,但是我认为必须有更好的方法在pandas中做这个(因为有很多东西).
Python：2.7.10
熊猫：0.18.0
最佳答案
你会想做这样的事情：
pd.options.mode.chained_assignment = None #suppresses "SettingWithCopyWarning"
for index,elem in enumerate(df['ad_requests']):
if pd.isnull(elem):
df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1]
警告来自于我们正在更改数据框视图的值,这会影响原始数据框.然而,这就是我们希望做的事情,所以它并不关心我们.
(Python 2.7.12和Pandas 0.19.0)
编辑：
更改最后一行代码
df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1]
至
df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions']
消除了禁止任何警告的需要：
for index,elem in enumerate(df['ad_requests']):
if pd.isnull(elem):
df.at[index,'impressions']