我有一个包含许多列的大型数据框(如1000).我有一个列列表(由脚本生成~10).我想选择原始数据框中的所有行,其中至少有一列我的列不为空.

所以如果我事先知道我的列数,我可以这样做：

list_of_cols = ['col1',...]
df[
  df[list_of_cols[0]].notnull() |
  df[list_of_cols[1]].notnull() |
  ...
  df[list_of_cols[6]].notnull() |
]

我也可以遍历cols列表并创建一个掩码然后我将应用于df,但他看起来太乏味了.知道熊猫在处理nan方面有多强大,我希望有一种方法可以更轻松地实现我想要的东西.