使用aiohttp / asyncio进行1百万个请求 – 字面意思

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了使用aiohttp / asyncio进行1百万个请求 – 字面意思前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我跟进了这个教程:https://pawelmhm.github.io/asyncio/python/aiohttp/2016/04/22/asyncio-aiohttp.html,当我做50 000个请求时,一切正常.但我需要进行1百万个API调用,然后我对此代码有问题:

    url = "http://some_url.com/?id={}"
    tasks = set()

    sem = asyncio.Semaphore(MAX_SIM_CONNS)
    for i in range(1,LAST_ID + 1):
        task = asyncio.ensure_future(bound_fetch(sem,url.format(i)))
        tasks.add(task)

    responses = asyncio.gather(*tasks)
    return await responses

因为Python需要创建100万个任务,所以它基本上只是滞后,然后在终端中打印Killed消息.是否有任何方法可以使用预先制作的(或列表)网址的发生器?谢谢.

最佳答案
asyncio是内存绑定(与任何其他程序一样).你不能产生更多内存可以容纳的任务.我的猜测是你达到了内存限制.检查dmesg以获取更多信息.

1百万RPS并不意味着有1M个任务.任务可以在同一秒内执行多个请求.

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