我正在使用Opencv python接口并获得单应矩阵H.它似乎正常工作,因为我可以使用warp透视来从源图像中获取扭曲图像.我现在尝试使用H和In H来在两个坐标之间来回转换点(而不是图像)并且没有得到预期的结果.

为了得到矩阵,我这样做了：

pts1 = np.float32(corners)
pts2 = np.float32([[0,0],[400,400],[0,400]])
self.transform_matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)

给定此矩阵,我使用以下内容进行正向和反向变换：

def transformPoints(self,x,y,reverse=False,integer=True):

        if reverse == False:
            H = self.transform_matrix
        else:
            val,H = cv2.invert(self.transform_matrix)

        # get the elements in the transform matrix
        h0 = H[0,0]
        h1 = H[0,1]
        h2 = H[0,2]
        h3 = H[1,0]
        h4 = H[1,1]
        h5 = H[1,2]
        h6 = H[2,0]
        h7 = H[2,1]
        h8 = H[2,2]

        tx = (h0*x + h1*y + h2)
        ty = (h3*x + h4*x + h5)
        tz = (h6*x + h7*y + h8)

        if integer==True:
            px = int(tx/tz)
            py = int(ty/tz)
            Z = int(1/tz)
        else:
            px = tx/tz
            py = ty/tz
            Z = 1/tz

        return (px,py)

现在,如果我这样做：

s,t = 100,200
print "s=%d,t=%d" % (s,t)
a,b = pt.transformPoints(s,t)
print "a=%d,b=%d" % (a,b)

c,d = pt.transformPoints(a,b,True)
print "c=%d,d=%d" % (c,d)

这是它打印的内容：
a = 395,b = 169
c = 91,d = 226

我期待c = 100和d = 200,或者至少接近.

这是矩阵,它是反向的.
H矩阵

[[ -1.01486350e-01  -1.99156329e+01   8.44058060e+02]
 [  1.82486862e+00   3.62765073e-01  -1.49259809e+03]
 [ -4.43678849e-03  -4.28012674e-02   1.00000000e+00]]

逆：

[[  4.13378829e-01   1.05495739e-01  -1.91452995e+02]
 [ -3.12201095e-02  -2.37099792e-02  -9.03788455e+00]
 [  4.97814178e-04  -5.46754880e-04  -2.36269358e-01]]

我试图做一个点积,它似乎生成一个单位矩阵确定：

[[  1.00000000e+00   1.77635684e-15  -5.68434189e-14]
 [ -6.93889390e-18   1.00000000e+00   5.32907052e-15]
 [ -2.16840434e-19   1.73472348e-18   1.00000000e+00]]

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