python – FLAGS =无意义?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – FLAGS =无意义?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我是 python&的新手tensorFlow,我在tensorFlow文档上关注 this MNIST tutorial.

在第一位,我不知道FLAGS = None在这里做什么.我在谷歌搜索,然后回来了.这似乎对其他人来说太明显了?

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import argparse
import sys

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

import tensorflow as tf

FLAGS = None


def main(_):
  # Import data
  mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir,one_hot=True)

那么什么是FLAGS以及如何使用它?
例如,FLAGS.data_dir

任何帮助,将不胜感激!

解决方法

初始化FLAGS = None只是初始化全局常量的一种方法.如果保持原样,它将在main中引发错误,因为None没有任何属性.

但是如果通过argparse解析器设置,如更全面的示例所示,它是一个具有各种属性的简单对象. main假设其中一个属性称为data_dir.

如果之后

FLAGS,unparsed = parser.parse_known_args()
print(FLAGS)

你应该看到Namespace(data_dir =’a directory’,….),其中data_dir的值是从命令行解析的.

猜你在找的Python相关文章