例如,如果我使用数字(或两个不同的数字)保持调用id函数,则返回相同的结果.例如
>>> id(12345) 4298287048 >>> id(12345) 4298287048 >>> id(12345) 4298287048 >>> id(12342) #different number here,yet still same id 4298287048
此外,当我先声明变量然后用它调用id()时,结果就像这样交替.
>>> x = []; id(x) 4301901696 >>> x = []; id(x) 4301729448 >>> x = []; id(x) 4301901696 >>> x = []; id(x) 4301729448
有人可以解释一下这背后的Python工作吗？还有,有一本书或一个网站,我可以阅读有关Python的这一部分(分配内存地址,幕后工作等),因为我从python documentation找不到什么
解决方法
id() function documentation：
CPython implementation detail: This is the address of the object in memory.
行id(12345)创建一个新的int()实例;因为它被绑定为id()的参数,所以它有1个引用. id()确定内存位置,并返回该结果.在返回时,参数被清理,int()实例的引用计数降为0,Python将其清理干净.内存被释放.
下一行创建一个新的int()实例.在同一位置有可用内存,因此可以重复使用.
相反,当您首先绑定新对象时没有名称时,您创建了对该对象的额外引用,并且它未被清除.内存未释放,新对象必须使用新的内存地址.
这部分也是从id()文档中记录的：
This is an integer (or long integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same
id()value.
强调我的.
重新绑定时(x = [],当x已经设置时)Python首先创建一个新对象,然后重新绑定x以指向该新对象.在创建新列表后,这将取消绑定旧列表.这意味着在创建新列表对象时仍会占用旧的内存位置.
要将其映射到特定步骤：
>您创建一个id()== 4301901696的对象.
> 4301901696必然是x – > 4301901696的引用计数为1.
>您创建一个id()== 4301729448的对象.
> 4301901696未受x限制. 4301901696的引用计数降为0并从内存中清除.
> 4301729448绑定到x. 4301729448的引用计数为1.
>您创建一个新对象,4301901696为空,因此新对象获取id()== 4301901696.
> 4301729448未被x绑定. 4301729448的引用计数降至0并从内存中清除.
> 4301901696绑定到x. 4301901696的引用计数为1.
>等
这也是文档的一部分,assignment statement documenation告诉您在哪个订单分配中：
An assignment statement evaluates the expression list […] and assigns the single resulting object to each of the target lists,from left to right.
表达式列表是=符号右侧的所有内容.