是否有一种原生的numpy方式来转换布尔字符串表示的数组,例如：
['True','False','True','False']
对于我可以用于屏蔽/索引的实际布尔数组？我可以做一个for循环并重建数组,但对于大型数组,这很慢.
解决方法
您应该能够进行布尔比较IIUC,无论dtype是字符串还是对象：
>>> a = np.array(['True','False']) >>> a array(['True','False'],dtype='|S5') >>> a == "True" array([ True,False,True,False],dtype=bool)
要么
>>> a = np.array(['True',dtype=object) >>> a array(['True',dtype=object) >>> a == "True" array([ True,dtype=bool)