Pythonic方法从字典中查找加权最小值和最大值的关键字

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Pythonic方法从字典中查找加权最小值和最大值的关键字前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在使用与此类似的数据集:
animals = {
            "antelope": {
                "latin": "Hippotragus equinus","cool_factor": 1,"popularity": 6
            },"ostrich": {
                "latin": "Struthio camelus","cool_factor": 3,"popularity": 3
            },"echidna": {
                "latin": "Tachyglossus aculeatus","cool_factor": 5,"popularity": 1
            }
          }

我想要做的是找到受欢迎程度加权的“最不酷”和“最酷”的动物,这样:

> min_cool_weighted(animals)
  "echidna"

> max_cool_weighted(animals)
  "ostrich"

首先来到我的解决方案是创建3个数组(键,cool_factors和流行度),循环遍历字典,将所有值推入3个数组,然后创建第四个数组,每个值加权[i] = cool_factor [i] * popular [i],然后取最小值/最大值并从键阵列中获取相应的键.但是,这似乎不是Pythonic.

有更好,更有表现力的方式吗?

@H_404_13@解决方法
maxmin就足够了
min(animals,key=lambda x: animals[x]["cool_factor"]*animals[x]["popularity"])
'echidna'
max(animals,key=lambda x: animals[x]["cool_factor"]*animals[x]["popularity"])
'ostrich'
原文链接:https://www.f2er.com/python/241885.html

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