令X为M×N矩阵.将xi表示为X的第i列.我想创建由M×M矩阵xi.dot(xi.T)组成的3维N×M×M阵列.
我怎么能用numpy最优雅地做到这一点？是否可以仅使用矩阵运算,没有循环？
broadcasting的一种
方法 –
X.T[:,:,None]*X.T[:,None]
另一个有广播和交换轴后 –
(X[:,None,:]*X).swapaxes(0,2)
另一个广播和之后的多维转置 –
(X[:,:]*X).T
使用np.einsum的另一种方法,如果从循环代码转换,可能就迭代器而言更直观的思考 –
np.einsum('ij,kj->jik',X,X)
所有这些方法的基本思想是我们展开最后一个轴,使元素相乘相互保持第一轴对齐.我们通过将X扩展到两个3D阵列版本来实现这种相互对立的过程.
