当我正在进行切片时,发生了意想不到的事情,这似乎是第一个被查看但第二个是复制.
第一
第一片行,然后是片段.这似乎是一种观点.
>>> a = np.arange(12).reshape(3,4) >>> a[0:3:2,:][:,[0,2]] = 100 >>> a array([[100,1,100,3],[ 4,5,6,7],[100,9,11]])
第二
但是,如果我第一次切片,然后切片行,它似乎是一个副本：
>>> a[:,2]][0:3:2,:] = 0 >>> a array([[100,11]])
解决方法
重要的是你是按行还是按列切片.按行切片可以返回视图,因为它是原始数组的连续段.按列切片必须返回副本,因为它不是连续的段.例如：
A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3
默认情况下,它以这种方式存储在内存中：
A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3
所以如果你想选择每一行,那就是：
[A1 A2 A3] B1 B2 B3 [C1 C2 C3]
这可以描述为{start：0,size：3,stride：6}.
但是如果你想选择每一个第二列：
[A1] A2 [A3 B1] B2 [B3 C1] C2 [C3]
并且无法使用单个开始,大小和步幅来描述.所以没有办法构建这样的视图.
如果您希望能够查看每个第二列而不是每隔一行,则可以使用列主要的Fortran命令构建数组：
np.array(a,order='F')
然后它将被存储为：
A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3