我找到了一个与我非常相似的问题,但不完全相同.
这一个： here
然而,在ntimes的情况下,数组的大小与元组指向的维度的数量相匹配.
在我的情况下,我有一个4维数组和一个二维元组,就像这样：
这一个： here
然而,在ntimes的情况下,数组的大小与元组指向的维度的数量相匹配.
在我的情况下,我有一个4维数组和一个二维元组,就像这样：
from numpy.random import rand big_array=rand(3,3,4,5) tup=(2,2)
我想使用元组作为前两个维度的索引,并手动索引最后两个维度.就像是：
big_array[tup,2]
但是,我沿着第四维获得了索引= 2的第一维的重复(因为它在技术上没有被索引).这是因为这个索引将双索引解释为第一维而不是每个维的一个值,
eg. | dim 0:(index 2 AND index 2),dim 1:(index 3),dim 2:(index 2),dim 3:(no index)| instead of |dim 0(index 2),dim 1(index 2),dim 2:(index 3),dim 3:(index 2)|.
那我怎么能“打开”这个元组呢？有任何想法吗？
谢谢！
解决方法
您也可以单独传递您的第一个元组以获得感兴趣的切片,然后将其分别编入索引：
from numpy.random import rand big_array=rand(3,5) chosen_slice = (2,2) >>> big_array[ chosen_slice ] array([[ 0.96281602,0.38296561,0.59362615,0.74032818,0.88169483],[ 0.54893771,0.33640089,0.53352849,0.75534718,0.38815883],[ 0.85247424,0.9441886,0.74682007,0.87371017,0.68644639],[ 0.52858188,0.74717948,0.76120181,0.08314177,0.99557654]]) >>> chosen_part = (1,1) >>> big_array[ chosen_slice ][ chosen_part ] 0.33640088565877657