有没有办法根据列名拆分pandas数据框？作为一个例子,考虑数据帧有以下列df = [‘A_x’,’B_x’,’C_x’,’A_y’,’B_y’,’C_y’],我想创建两个数据帧X = [‘ A_x’,’C_x’]和Y = [‘A_y’,’C_y’].
我知道有可能这样做：
d = {'A': df.A_x,'B': df.B_x,'C': df.B_x}
X = pd.DataFrame (data=d)
但这不是理想的,因为在我的情况下,我在df中有2200列.有更优雅的解决方案吗？
解决方法
你可以使用
df.filter(regex=...)：
import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randn(2,10),columns='Time A_x A_y A_z B_x B_y B_z C_x C_y C-Z'.split()) X = df.filter(regex='_x') Y = df.filter(regex='_y')
产量
In [15]: X
Out[15]:
A_x B_x C_x
0 -0.706589 1.031368 -0.950931
1 0.727826 0.879408 -0.049865
In [16]: Y
Out[16]:
A_y B_y C_y
0 -0.663647 0.635540 -0.532605
1 0.326718 0.189333 -0.803648