python – Pandas group by和sum两列

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – Pandas group by和sum两列前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
初学者问题.这似乎应该是一个简单的操作,但我无法从阅读文档中弄清楚.

我有一个这种结构的df:

@H_502_4@|integer_id|int_field_1|int_field_2|

integer_id列是非唯一的,所以我想将df按integer_id分组并将两个字段相加.

等效的sql是:

@H_502_4@SELECT integer_id,SUM(int_field_1),SUM(int_field_2) FROM tbl GROUP BY integer_id

有关最简单方法的任何建议吗?

编辑:包括输入/​​输出

@H_502_4@Input: integer_id int_field_1 int_field_2 2656 36 36 2656 36 36 9702 2 2 9702 1 1

输出使用df.groupby(‘integer_id’).sum():

@H_502_4@integer_id int_field_1 int_field_2 2656 72 72 9702 3 3

解决方法

您只需要在groupby对象上调用sum: @H_502_4@df.groupby('integer_id').sum()

有关更多示例,请参见docs

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