我使用逻辑模型拟合数据点.由于我有时会有ydata错误的数据,我首先使用curve_fit及其sigma参数来包含我在拟合中的各个标准偏差.
现在我切换到了最小化,因为我还需要一些曲率拟合无法提供的拟合优度估计.一切都运作良好,但现在我错过了权衡最小平方的可能性,因为“sigma”与curve_fit有关.
有人一些代码示例关于我如何在最小方格中加权最小二乘？
谢谢,Woodpicker
解决方法
我刚刚发现可以结合两个世界的最佳组合,并使用选项full_output从curve_fit()获得完整的leastsq()输出：
popt,pcov,infodict,errmsg,ier = curve_fit(func,xdata,ydata,sigma = SD,full_output = True)
这给了我infodict,我可以用来计算我所有的Fitness of Fit,并让我同时使用curve_fit的sigma选项……