我通常使用ax.set_rasterized(True)来栅格化图形,以便在以eps格式保存时可以处理透明度,但光栅化也会模糊轴标签和刻度标签,所以有没有办法仅在轴内光栅化贴片而不是比整个数字？或者是否更好地导出具有透明度的eps格式？谢谢.
解决方法
由于matplotlib
Artists可以进行栅格化,因此可以使用关键字栅格化设置为True来栅格化从Artist(
http://matplotlib.sourceforge.net/api/artist_api.html)派生的任何类.所以你只能光栅化你的补丁.
我只是尝试了一些组合,它似乎工作.然而,质量似乎不是很好(另见http://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg13276.html).
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def add_patch(ax,**kwargs):
if 'rasterized' in kwargs and kwargs['rasterized']:
ax.set_rasterization_zorder(0)
ax.fill_between(np.arange(1,10),1,2,zorder=-1,**kwargs)
ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(0,3)
if 'alpha' in kwargs and kwargs['alpha'] < 1:
txt = 'This patch is transparent!'
else:
txt = 'This patch is not transparent!'
ax.text(5,1.5,txt,ha='center',va='center',fontsize=25,zorder=-2,rasterized=True)
fig,axes = plt.subplots(nrows=4,sharex=True)
add_patch(axes[0],alpha=0.2,rasterized=False)
add_patch(axes[1],rasterized=True)
add_patch(axes[2],rasterized=False)
add_patch(axes[3],rasterized=True)
plt.tight_layout()
plt.savefig('rasterized_transparency.eps')
我将eps转换为png以在浏览器中显示它：
另见：How to save figures to pdf as raster images in matplotlib.