有没有办法使用lambda更改pandas数据帧中的某些列名,但不是全部？例如,假设此数据框具有名称为osx,centos,ubunto,windows的列.在这个数据框中,我想用x附加的列名替换所有列名,所以在这种情况下,我可以通过以下方式重命名列名：
df.rename(columns=lambda x: x+'x')
但是,如果我想重命名除ubunto之外的所有列名,我该怎么办呢？所以我想要的是数据框,其名称是osxx,centosx,windowsx.实际上,我真正的数据框有更多的列,所以我不喜欢使用通常的字典语法一个一个地写出来,而是希望在可行的情况下依靠lambda函数.
谢谢.
解决方法
ternary operator可能会实现您的目标：
os_list = ['osxx','centos','windowsx'] df.rename(columns=lambda x: x+'x' if x in os_list else x)