最大化具有许多参数的函数(python)

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了最大化具有许多参数的函数(python)前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
首先,让我说我缺乏科学数学或统计学的经验 – 所以这可能是一个非常有名的问题,但我不知道从哪里开始.

我有一个函数f(x1,x2,…,xn),其中我需要猜测x’并找到f的最高值.该函数具有以下属性

总数或参数通常在40到60左右,所以强力逼近是不可能的.
>每个x范围的可能值从0.01到2.99
>函数是稳定的,这意味着较高的f值意味着参数的猜测更好,反之亦然.

到目前为止,我在python中实现了一个非常基本的方法.它首先将所有参数设置为1,随机猜测新值,并检查f是否高于以前.如果没有,请回滚到以前的值.
在10,000次迭代的循环中,这似乎以某种方式工作,但结果远非完美.

关于如何改进搜索最佳参数的任何建议将不胜感激.当谷歌搜索这个问题的事情链接MCMC出来,但这似乎是一个非常先进的方法,我需要很多时间来了解方法.
基本的提示或概念将帮助我更多的阐述方法和算法.

解决方法

不要自己做安装 SciPy并使用其 optimization程序. scipy.optimize.minimize看起来很适合.

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