我在pandas中有一个数据帧,我的目标是将数据帧的每一行写为新的json文件.
我现在有点卡住了.我的直觉是迭代数据帧的行(使用df.iterrows)并使用json.dumps转储文件,但无济于事.
有什么想法吗？
解决方法
Pandas DataFrames有一个to_json方法,它将为您完成：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_json.html
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_json.html
如果您希望每个行都在自己的文件中,您可以迭代索引(并使用索引来帮助命名它们)：
for i in df.index:
df.loc[i].to_json("row{}.json".format(i))