python – 熊猫:df.mul vs df.rmul

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任何人都可以帮助我理解两种方法之间的区别(如果有的话):df.mul和df.rmul?文档看起来完全相同:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.mul.html#pandas.DataFrame.mul

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rmul.html

解决方法

文档不完全相同.如文档中所述,df.mul(其他)相当于df * other,而df.rmul(other)相当于其他* df.

对于大多数情况,这可能无关紧要,但是,例如,如果您有一个对象dtype的数据帧,其元素具有非交换乘法,那么它将很重要.也许你写了一个四元数类并用四元数填充数据框.拥有更多熊猫经验的人可能能够提出更重要的实际案例.

原文链接:https://www.f2er.com/python/185881.html

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