任何帮助都是无价的
给出一个向量：
标准L1是出租车(或曼哈顿)距离(绝对值之和)：
而Norm L2是欧氏距离(平方和的平方根)：
规范的类型告诉BFMatcher如何计算每两个特征之间的距离.
NORM L1的计算速度通常要快得多(主要是因为你不计算平方根).NORM L2更准确.
你可以找到一个很好的比较here.
