我正在使用
python额外模块的sift算法进行一些
功能匹配.
虽然我不明白的一件事是传递给BFMatcher的normType背后的概念.即在哪种情况下必须使用哪些？
任何帮助都是无价的
来自WolframAlpha
NormL1和
NormL2：
给出一个向量：
标准L1是出租车(或曼哈顿)距离(绝对值之和)：
而Norm L2是欧氏距离(平方和的平方根)：
规范的类型告诉BFMatcher如何计算每两个特征之间的距离.
NORM L1的计算速度通常要快得多(主要是因为你不计算平方根).
NORM L2更准确.
你可以找到一个很好的比较here.
原文链接：https://www.f2er.com/python/185807.html
