python – 解决这个难题的最佳算法是什么?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – 解决这个难题的最佳算法是什么?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
所以我遇到了这个问题:

从1到1000有多少个数字不能被数字2,3和5整除?

起初看起来很简单,所以我写了一个快速python程序来解决它:

count = 0
for number in range(1,1000):
    if number % 2 != 0 and number % 3 != 0 and number % 5 != 0:
        count += 1
print(count)

我得到了正确的答案(266),但我认为如果我想检查的不仅仅是3个值,那么这样做是很多打字.我也想做一个数学解决方案所以我遇到了这个:

1000 – ((1000/2 1000/3 1000/5) – (1000 / 2×3 1000 / 2×5 1000 / 3×5)(1000 / 2x3x5))= 1000 – ((500 333 200) – (166 100 66)33)= 1000- 734 = 266

我认为这是一个很好的方法,所以我在代码中实现它:

def foo(ln = 1000),numbers = [2,3,5]:
    div = 0
    muldiv = 0
    totdiv = 1


    for n in numbers:
        div += ln/n
    for i in numbers:
        for n in range(numbers.index(i)+1,len(numbers)):
            muldiv += ln/(i * numbers[n])

    for n in numbers:
        totdiv *= n

    answer = ln - (div - muldiv + ln/totdiv)
    print("answer is ",math.floor(answer))

现在我很确定我在第二个函数中搞砸了,因为它似乎不适用于更多数字.例如,如果我试图找到

从1到1000有多少个数字不能被数字2,5和7整除?

第一个方法返回228并且foo(数字= [2,5,7])返回300 …我很确定228是正确答案,因为再多一个数字意味着有更多因素而不是更多,但是我哪里出错了?有没有更好的方法解决这个问题?

解决方法

你不需要算法,简单的数学就足够了:

假设你想要计算从1到N(包括)的数字量,可以用k分割,这相当于:

地板(N / K).

因此,在这种情况下可分为3的数字是333.

然而,现在你不能简单地使用计算可分为2,3和5的数字的数量;并总结,因为有共同点.确实:例如,15和3都可以分割.

您可以使用inclusion-exclusion principle解决此问题:

可分为2,3和5的数字量相同

>可分数为2的金额
>加上可分数为3的数字
>加上可分数为5的数字
>减去可分为2和3的数字量
>减去可分为2和5的数字量
>减去可分为3和5的数字量
>加上可分为2,3和5的数字.

所以为了解决你的第一个问题,你可以简单地说:

def n_div(N,k):
    return N//k

def n_div235(N):
    return n_div(N,2)+n_div(N,3)+n_div(N,5)-n_div(N,2*3)-n_div(N,2*5)-n_div(N,3*5)+n_div(N,2*3*5)

def not_div235(N):
    return N-n_div235(N)

如您所见,它会生成正确的结果:

>>> not_div235(1000)
266

只要N与除数的数量相比非常大,您最好使用包含 – 排除方法

你可以这样做:

import itertools
from functools import reduce
import operator

def gcd(a,b):
    while b:      
        a,b = b,a % b
    return a

def lcm(a,b):
    return a * b // gcd(a,b)

def lcm_list(ks):
    res = 1
    for k in ks:
        res = lcm(res,k)
    return res

def n_div_gen(N,ks):
    nk = len(ks)
    sum = 0
    factor = 1
    for i in range(1,nk+1):
        subsum = 0
        for comb in itertools.combinations(ks,i):
            subsum += n_div(N,lcm_list(comb))
        sum += factor * subsum
        factor = -factor
    return sum

def not_div_gen(N,ks):
    return N-n_div_gen(N,ks)

对于小N,这不会得到回报,但是想要计算可分为3,5和7从1到1 000 000 000的数字的数量是:

>>> not_div_gen(1000000000,[3,7])
457142857

你可以这样做:

>>> sum(i%3!=0 and i%5!=0 and i%7!=0 for i in range(1,1000000001))
457142857

但是计算它需要几分钟,而我们自己的方法使用毫秒.请注意,这仅适用于巨大的N.

猜你在找的Python相关文章