当我将.ix与DataFrame一起使用时,有没有办法强制pandas总是返回一个DataFrame？
例如,如果我运行以下行,
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2),index=[0,1]) x = df.ix[0] y = df.ix[1]
然后x将是一个DataFrame,因为0在索引中出现两次,而y将是一个Series,因为1在索引中是唯一的.我希望y也是一个DataFrame(因为我在结果上使用了iterrows(),它没有为Series定义).
我可以检查.ix返回的类型并在需要时将其转换为DataFrame,但我认为有更好的方法.
注意：截至Pandas v0.20,.ix indexer is deprecated支持.iloc / .loc.
解决方法
是的,用列表索引它：
> x = df.ix[[0]] > y = df.ix[[1]] > type(x) pandas.core.frame.DataFrame > type(y) pandas.core.frame.DataFrame