SWIG / python数组内部结构

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了SWIG / python数组内部结构前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我在header.h中定义了一个结构,如下所示:
typedef struct {
....
    int      icntl[40];
    double   cntl[15];
    int      *irn,*jcn;
....

当我使用这种结构初始化一个对象时,我可以访问整数/双精度但不能访问数组.

>> st.icntl
<Swig Object of type 'int *' at 0x103ce37e0>
>> st.icntl[0]
Traceback (most recent call last):
  File "test_mumps.py",line 19,in <module>
    print s.icntl[0]
TypeError: 'SwigPyObject' object is not subscriptable

如何访问读/写中的值?

解决方法

最简单的方法是将数组包装在一个结构中,然后可以提供 extra methods to meet the “subscriptable” requirements.

我把一个小例子放在一起.它假设你正在使用C,但是等效的C版本从这个构造起来相当简单,它只需要一点点重复.

首先,我们要包装的结构的C头和我们用于包装固定大小数组的模板:

template <typename Type,size_t N>
struct wrapped_array {
  Type data[N];
};

typedef struct {
    wrapped_array<int,40> icntl;
    wrapped_array<double,15> cntl;
    int      *irn,*jcn;
} Test;

我们相应的SWIG界面看起来像:

%module test

%{
#include "test.h"
#include <exception>
%}

%include "test.h"
%include "std_except.i"

%extend wrapped_array {
  inline size_t __len__() const { return N; }

  inline const Type& __getitem__(size_t i) const throw(std::out_of_range) {
    if (i >= N || i < 0)
      throw std::out_of_range("out of bounds access");
    return self->data[i];
  }

  inline void __setitem__(size_t i,const Type& v) throw(std::out_of_range) {
    if (i >= N || i < 0)
      throw std::out_of_range("out of bounds access");
    self->data[i] = v;
  }
}

%template (intArray40) wrapped_array<int,40>;
%template (doubleArray15) wrapped_array<double,15>;

诀窍是我们使用%extend来提供__getitem__,这是Python用于下标读取而__setitem__用于写入. (我们也可以提供__iter__来使类型可迭代).我们还给出了我们想要使用唯一名称的特定wraped_arrays,以使SWIG将它们包装在输出中.

使用提供的界面,我们现在可以:

>>> import test
>>> foo = test.Test()
>>> foo.icntl[30] = -654321
>>> print foo.icntl[30]
-654321
>>> print foo.icntl[40]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",line 1,in <module>
  File "test.py",line 108,in __getitem__
    def __getitem__(self,*args): return _test.intArray40___getitem__(self,*args)
IndexError: out of bounds access

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原文链接:https://www.f2er.com/python/185699.html

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