这个问题下面的简单示例我无法解决.
注：其他一些Seaborn绘图方法似乎有抑制指数形式的论据,但看似不是factorplots.我尝试了一些Matplotlib解决方案,包括similar question中提出的解决方案但没有工作.这也不是this question的欺骗.我经常使用factorplots,理想情况下想找到一个合适的解决方案,而不是一个变通方法.
data = {'reports': [4,24,31,2,3],'coverage': [35050800,54899767,57890789,62890798,70897871]}
df = pd.DataFrame(data)
df
生成此数据框：
coverage reports 0 35050800 4 1 54899767 24 2 57890789 31 3 62890798 2 4 70897871 3
然后这个Seaborn代码：
sns.factorplot(y="coverage",x="reports",kind='bar',data=df,label="Total")
产生这个情节：
有没有办法让y轴根据覆盖值显示适当的数字刻度？