python – 日志或exp的溢出/数学范围错误

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – 日志或exp的溢出/数学范围错误前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
有问题的代码行:
summing +=  yval * np.log(             sigmoid(np.dot(w.transpose(),xi.transpose()))) 
        +(1-yval)* np.log(max(0.001,1-sigmoid(np.dot(w.transpose(),xi.transpose()))))

错误

File "classify.py",line 67,in sigmoid
return 1/(1+ math.exp(-gamma))
OverflowError: math range error

sigmoid函数只是1 /(1 math.exp(-gamma)).

我得到了数学范围错误.谁知道为什么?

解决方法

您可以通过对正伽玛和负伽玛使用不同的案例来避免此问题:
def sigmoid(gamma):
  if gamma < 0:
    return 1 - 1/(1 + math.exp(gamma))
  else:
    return 1/(1 + math.exp(-gamma))

数学范围错误很可能是因为您的gamma参数是一个较大的负值,因此您使用大的正值调用exp().这样很容易超出你的浮点范围.

原文链接:https://www.f2er.com/python/185563.html

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