运维DBA要不要学python
现在python在运维数据库的工作中主要用在
1、编写一些运维脚本
2、编写运维管理平台
3、研究互联网大厂的运维脚本/工具并应有
特别是运维开源数据库的时候，第三点特别重要，例如MongoDB的zabbix监控数据库脚本就是用老外用python写的，如果要改一下里面的指标
肯定要用到python
一些互联网大厂开源的数据库脚本和工具，例如MysqL相关工具，基本都是用python写的，这些工具/轮子我们肯定会用到
所以python是如此重要，当然用shell也可以完成第一点，如果强硬用python来写也只是用python来调用一下某些shell命令
但是，既然要学python，用python，做一个pythoner，那么最好所有工作都用python，有些人不这么认为，某些任务，shell可以做的python做不了
python一定要调用shell命令来做，这个是的，既然是调用shell命令为何不直接用shell
但是我个人觉得shell有个最大的缺点：格式化
shell几乎是没有格式的，只有简单的缩进，也没有专用的shell编辑器，那么，当你写了几百行代码的时候，如果没有很好的缩进习惯，那么review你的shell脚本
的那个人简直就是灾难，也由于没有专用的shell编辑器，编写shell的时候很容易出错，也不好调试
用python就没有这些问题，python可以用pycharm（本人觉得除了pycharm其他工具都不行）或者其他工具，python有严格的格式化，编辑器也非常强大
pdb，ipdb，print调试手段手到擒来
我记得之前有个大型银行技术部的招聘信息，其中有一条
必须会写shell，并且有写过单个脚本超过10000行shell代码的经验
当时觉得这个要求非常蛋疼，能在单个脚本写超过10000行shell代码的可能是高人也可能是SB，反正觉得招S银行的技术也好不到哪里好
据我所知，他们的MysqL运维也是外包给某数据库服务公司，反正大部分都是外包，核心技术应该比较一般
不过，用python不是说完全不用学shell，毕竟python也是要调用shell命令的，不会shell你怎么知道怎么调用shell命令去完成某些任务
只不过不需要学习shell的流程控制语句之类的复杂语法已而
最后，还有一个语言，go语言
go作为互联网界的C/C++，虽然发展历史不长，但是最近几年确实比较火，go虽然是静态语言，也是带GC功能的
因为需要GC，所以go语言不适合做
1、系统编程：系统编程依然是C/C++做主导，由于GC的关系，性能比不上C/C++
2、大数据：依然是Java的天下，当时hadoop诞生的时候，go语言还没出生，所以大数据领域还是无法取代JAVA
3、电商：依然是Java的天下，JAVA有最成熟的解决方案，阿里巴巴的业务大量使用JAVA就是一个例子
go语言适合做
1、云计算：在云计算领域，go语言没有对手，go语言一般用于非cpu密集型业务，cdn，对象存储，docker，consul，k8s
2、微服务架构：Go语言的轻量级、高效性和并发处理能力非常适合构建微服务。许多企业在转向微服务架构时选择了Go语言来开发高性能、可扩展的小型独立服务。Go编译出的二进制文件很小，易于部署，特别适合容器化环境中的微服务应用。
3、分布式系统：Go语言以其原生的并发模型（goroutines）和良好的网络支持（net/http包），非常适合构建分布式系统。诸如Kubernetes、Docker等分布式系统的关键组件都是用Go语言开发的，证明了Go在该领域的优势。
4、DevOps 工具：Go语言在DevOps领域也有广泛应用，许多现代的运维工具都是用Go语言编写的。Go编写的工具通常具有良好的跨平台兼容性、低内存占用和快速执行能力，使其非常适合构建命令行工具、自动化脚本和系统管理工具。
5、区块链与加密技术：Go在区块链开发中也有所应用，因为其速度和并发处理能力对于处理分布式账本和交易验证非常重要。像Hyperledger Fabric这样的重要区块链平台也是用Go语言编写的
其实性能上，go语言是比Java逊色不少，发展历史没有Java长，GC功能没有Java的完善
至于在运维领域，其实go语言的性能比python是要强，毕竟是静态语言，而且可以利用多核优势，没有python的GIL锁问题
但是在运维领域，更注重的是运维生态，而不是性能，我们开发的运维工具和运管平台其实都不需要很强大性能
如果没有运维生态支持，运维将会非常难做，例如，现在每种数据库基本都有python驱动（mongodb，DB2，oracle，mssql，MysqL，pgsql，sqlite等等），
spark编写作业也可以用python来编写，openstack本来用python来开发，有很完善的python API，kvm管理也有很完善的python API，
Linux内置python，Windows安装python也比较简单
python有相应的库可以编写Windows服务，国内公有云厂商基本都有python API等等，几乎每种工具、系统、软件都支持python
而这种运维生态，go语言是没有的，造成这个问题的原因是go语言是2009年诞生，到现在才10年时间，而python到现在已经有30年历史
所以python才会有这种运维生态，所以才会有每种工具、系统、软件都支持python
例如，DB2数据库就没有go语言的驱动，sql Server对go语言不支持bulk insert语法等等
而且目前互联网大厂用go语言来写的开源数据库运维工具和脚本非常少
还有一个提醒：据我所知，go语言最流行的web框架beego问题比较多，没有python的django框架那么完善
如果要用go语言来开发运维管理平台，要注意这个坑
最后总结一句：对于运维或DB运维，个人觉得真没有必要学go语言，毕竟go语言是静态语言，门槛相对比较高，而且go语言没有运维生态
目前本人负责运维：MongoDB，MSsql，MysqL，PGsql
用到的语言有：JavaScript，sql，Python，Windows的批处理，bash shell
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