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简单介绍一下Postgresql 8.4中新增功能Window函数。

Window函数不同于一般的集约 函数。不能像集 约 函数一 样 把复数行 输 出一行，而是复数行都能 够 保持自己的属性，不能 访问 其他行的信息。

语 法如下：

function_name ([ expression [, expression ... ]]) OVER ( window_definition )

function_name ([ expression [, expression ... ]]) OVER window_name

function_name ( * ) OVER ( window_definition )

function_name ( * ) OVER window_name

其中window_definition部分的定义如下：

[ existing_window_name ]

[ PARTITION BY expression [,...] ]

[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [,...] ]

[ frame_clause ]

简单描述就是以下 形式

函数(...) OVER (PARTITION BY ...) : 区间 分割

函数(...) OVER (ORDER BY ...) : 每个区间 排序

通常的集约函数也能够利用。如count，sum，avg等

主要的Window函数如下：

row_number()：行号

rank()：排名 (顺 序一 样 的 时 候，跳 过 番号)

dense_rank()：排名 (顺 序一 样 的 时 候，不跳 过 番号)

percent_rank()：排名 (%百分比表示) : (rank - 1) / (全行数 - 1)

cume_dist()：和percent_rank类 似 : (現在的行的位置) / (全行数)

ntile(N)：排名(1..N 分割)

lag(value,offset,default)：排序状态 的前面一行的 值

lead(value,default)：排序状态 的后面一行的 值

first_value(value)：最初的值

last_value(value)：最后的值

nth_value(value,N)：第N行的值 (行号从1开始数)

例子1：每个部门 的 员 工的平均工 资 和 员 工的工 资 相比 较

SELECT depname,empno,salary,avg(salary) OVER (PARTITION BY depname) FROM empsalary;

depname | empno | salary | avg部门平均工资

-----------+-------+--------+-----------------------

develop | 11 | 5200 | 5020.0000000000000000

develop | 7 | 4200 | 5020.0000000000000000

develop | 9 | 4500 | 5020.0000000000000000

develop | 8 | 6000 | 5020.0000000000000000

develop | 10 | 5200 | 5020.0000000000000000

personnel | 5 | 3500 | 3700.0000000000000000

personnel | 2 | 3900 | 3700.0000000000000000

sales | 3 | 4800 | 4866.6666666666666667

sales | 1 | 5000 | 4866.6666666666666667

sales | 4 | 4800 | 4866.6666666666666667

(10 rows)

例子2：部门员 工的工 资 排名

SELECT depname,rank() OVER (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC) FROM empsalary;

depname | empno | salary | rank排名

-----------+-------+--------+------

develop | 8 | 6000 | 1

develop | 10 | 5200 | 2

develop | 11 | 5200 | 2

develop | 9 | 4500 | 4

develop | 7 | 4200 | 5

personnel | 2 | 3900 | 1

personnel | 5 | 3500 | 2

sales | 1 | 5000 | 1

sales | 4 | 4800 | 2

sales | 3 | 4800 | 2

(10 rows)

原文链接：https://www.f2er.com/postgresql/197201.html