PostgreSQL的许多小技巧

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了PostgreSQL的许多小技巧前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

1.使用空间索引进行快速间隔数据类型的搜索.

  间隔搜索有时候很慢,大部分原因是索引优化器不使用索引,并且在开始列和结束列比较独立。一个解决方案是使用空间索引,它可以把两个独立的值当做一个值来使用。

  postgres=# EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM testip WHERE 19999999 BETWEEN startip AND endip;

  QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------- Seq Scan on testip (cost=0.00..19902.00 rows=200814 width=12) (actual time=3.457..434.218 rows=1 loops=1) Filter: ((19999999 >= startip) AND (19999999 <= endip)) Total runtime: 434.299 ms (3 rows) Time: 435,865 ms

  结论:根据以上的执行计划,可以知道上边的查询使用的是序列扫描,花费的时间是:435,253)">   postgres=# CREATE INDEX ggg ON testip USING gist ((Box(point(startip,startip),point(endip,endip))) Box_ops);

  使用如下的查询

  EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM testip WHERE Box(point(startip,endip)) @> Box(point (19999999,19999999),point(19999999,19999999));

  结论:执行计划使用的是Bitmap Index Scan on ggg,花费的时间是:2,805 ms。可见相比以前的查询,使用空间索引的查询效率大大的提高了。

  2.16进制到10进制的转换

  我们已经有了系统函数将10进制转换成16进制:to_hex(11) result: b 下边的函数实现将16进制的数转换成10进制。非常的简单:

create or replace function to_dec(text)
returns integer as $$
declare r int;
begin
  execute E'select x''||$1|| E''::integer' into r;
  return r;
end
$$ language plpgsql;
--测试@H_301_25@

select to_dec('ff'); --结果@H_301_25@

255
3.ALTER TABLE ALTER COLUMN USING 语法@H_301_25@

  在Postgresql里边,我们不能将varchar类型直接转换到bool,但是我们可以使用Using语法加判断后进行转换。

CREATE TABLE foo(a varchar);
INSERT INTO foo VALUES ('ano');
--更改数据类型,会报错误信息@H_301_25@
ALTER TABLE foo ALTER COLUMN a TYPE boolean;
ERROR: column "a" cannot be cast to type "pg_catalog.bool"
--使用Using语法更改数据类型@H_301_25@
ALTER TABLE foo
ALTER COLUMN a TYPE boolean
   USING CASE a
   WHEN 'ano' THEN true
   ELSE false END;
--更改成功@H_301_25@
SELECT * FROM foo;
4.Quote_ident 的使用@H_301_25@

  使用双引号是一种防止sql注入的方法,quote_ident 可以检查参数,如果参数中包含任何非法的字符,它会在参数两边加上""

  非常简单和有效,但是问题是schema.name,因为中间有点分割。问题如下:

select quote_ident('public.foo'); 他不能在schema和name两边加上双引号。@H_301_25@

  我们可以通过使用函数来按点分割上边的对象名称,在每个单独的对象上使用quote_ident来完成我们的目的:

  --对数组进行表转换,针对每一列来使用quote_ident

CREATE OR REPLACE FUNCTION quote_array(text[])
RETURNS text AS $$
SELECT array_to_string(array(SELECT quote_ident($1[i])
                FROM generate_series(1,array_upper($1,1)) g(i)),            '.')
$$ LANGUAGE sql IMMUTABLE;
--创建函数按点进行拆分字符串@H_301_25@
CREATE OR REPLACE FUNCTION quote_schema_ident(text)
RETURNS text AS $$
SELECT quote_array(string_to_array($1,'.'))
$$ LANGUAGE sql IMMUTABLE;
--测试@H_301_25@
select quote_schema_ident('public.foo tab');
5.我们已经习惯使用Postgresql的exception来捕捉错误,但是错误信息一直不知道如何取得,sqlERRM变量可以给我们详细的信息@H_301_25@

  以下是一个具体的示例:

CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_log_error(p_function varchar,p_location int,p_error varchar)
RETURNS void AS $$
DECLARE
 v_sql varchar;
 v_return varchar;
 v_error varchar;
BEGIN
 --连接数据库@H_301_25@
 PERFORM dblink_connect('connection_name','dbname=...');
 --拼凑插入的字符串@H_301_25@
 v_sql:= 'INSERT INTO error_log (function_name,location,error_message,error_time) '
      || 'VALUES (''' || p_function_name || ''','
      || p_location || ',''' || p_error || ''',clock_timestamp())';
 --远程执行@H_301_25@
 SELECT INTO v_return *
   FROM dblink_exec('connection_name',v_sql,false);
 --获取远程的错误信息@H_301_25@
 SELECT INTO v_error *
   FROM dblink_error_message('connection_name');
 --如果出现错误则抛出异常@H_301_25@
 IF position('ERROR' in v_error) > 0 OR position('WARNING' in v_error) > 0 THEN
  RAISE EXCEPTION '%',v_error;
 END IF;
 PERFORM dblink_disconnect('connection_name');
EXCEPTION
 WHEN others THEN
  --使用sqlERRM 来显示错误信息@H_301_25@
  PERFORM dblink_disconnect('connection_name');
  RAISE EXCEPTION '(%)',sqlERRM;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

sqlERRM是一个非常有用的变量,可以详细记录错误的具体信息,帮助我们分析执行中发现的错误。@H_301_25@


@H_301_25@

6.循环优化技巧@H_301_25@

@H_301_25@

plpgsql对于非sql操作效率不是特别高。Plpgsql 不喜欢字符或者字符数组的累计操作,当我们也不能用Perl,因此我们只能用sql

  --使用循环,结果会比较慢的函数

CREATE OR REPLACE FUNCTION SlowList(int) -- slow function,usable for N <= 100
RETURNS varchar AS $$
DECLARE s varchar = '';
BEGIN
 FOR i IN 1..$1 LOOP
  s:= '<item>' || i || '</item>'; -- slow is s:= s || ..
 END LOOP;
 RETURN s;
END; $$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
--使用sql,结果会比较快的函数@H_301_25@
CREATE OR REPLACE FUNCTON FastList(int) -- fast function
RETURNS varchar AS $$
BEGIN
 RETURN array_to_string(ARRAY(SELECT '<item>' || i || '</item>'
                 FROM generate_series(1,$1) g(i)),             '');
END; $$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
--结果:在循环100以下的时候差别并不是很大,当循环更多的时候,差距就非常明显,都来试试吧!@H_301_25@

  7.查询一组之中的头n条记录

  我们一般的做法是使用子查询如下:

SELECT * FROM people WHERE id IN (    SELECT id FROM people s     WHERE people.category = s.category     ORDER BY age LIMIT 2) ORDER BY category,age; 使用连接我们也可以达到同样的效果如下:@H_301_25@

SELECT s1.*   FROM people s1     LEFT JOIN     people s2     ON s1.category = s2.category AND s1.age < s2.age  GROUP BY s1.id,s1.category  HAVING COUNT(s2.id) <= 1  ORDER BY s1.category,COUNT(s2.id);

  说明:这个sql语句的含义是找到同一类比自己的age大的记录,最后判断比自己大的记录的个数,如果是0,那么应该排名第一,

  如果是1,那么排名第二(HAVING COUNT(s2.id) <= 1)

猜你在找的Postgre SQL相关文章