因为指定时间段内某些日期可能没有交易数据，所以需要补齐。
使用postgresql序列生成函数，生成连续日期，再进行查询。
如下：
| 函数 | 参数类型 | 返回类型 | 描述 |
|---|---|---|---|
| generate_series(start，stop) | int或bigint | setof int或setof bigint(与参数类型相同)) | 生成一个数值序列，从start到stop，步长为1 。 |
| generate_series(start，stop，step) | int或bigint | setof int或setof bigint(与参数类型相同)) | 生成一个数值序列，从start到stop，步长为step。 |
| generate_series(start，stop，step) | timestamp或timestamp with time zone | setof timestamp或setof timestamp with time zone(与参数类型相同) | 生成一个数值序列，从start到stop，步长为step。 |
网上有人的用法（如下），先计算日期相差天数，查询中进行日期累加，我觉得反而变复杂了
select to_char(cast('20081001' as date) + s.a,'yyyyMMdd') as 统计日期 from generate_series(0,cast('20081031' as date)-cast('20081001' as date),1) as s(a)
postgresql中给的例子是：
SELECT * FROM generate_series('2008-03-01 00:00'::timestamp， '2008-03-04 12:00'， '10 hours');
generate_series ---------------------
2008-03-01 00:00:00
2008-03-01 10:00:00
2008-03-01 20:00:00
2008-03-02 06:00:00
2008-03-02 16:00:00
2008-03-03 02:00:00
2008-03-03 12:00:00
2008-03-03 22:00:00
2008-03-04 08:00:00
(9 rows)
稍作修改如下：
SELECT to_char(a,'yyyyMMdd') FROM generate_series('2008-03-01'::date,'2008-03-04','1 days') as a;
"20080301"
"20080302"
"20080303"
"20080304"
满足现在使用场景。