转载:PostgreSQL的generate_series函数应用

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PostgreSQL的generate_series函数应用

@H_301_11@一、简介

Postgresql 中有一个很有用处的内置函数generate_series,可以按不同的规则产生一系列的填充数据。

@H_301_11@二、语法

函数 参数类型 返回类型 描述
generate_series(start,stop)
int 或 bigint
setof int 或 setof bigint(与参数类型相同)
生成一个数值序列,从start 到 stop,步进为一
int 或 bigint
setof int 或 setof bigint(与参数类型相同) 生成一个数值序列,从start 到 stop,步进为step
timestamp or timestamp with time zone
timestamp 或 timestamp with time zone(same as argument type) 生成一个数值序列,从start 到 stop,步进为step

@H_301_11@三、实例

3.1) int 类型

a. 不写步进时默认为1


david=# select generate_series(@H_301_11@1,@H_301_11@10);
 generate_series 
-----------------
               @H_301_11@1
               @H_301_11@2
               @H_301_11@3
               @H_301_11@4
               @H_301_11@5
               @H_301_11@6
               @H_301_11@7
               @H_301_11@8
               @H_301_11@9
              @H_301_11@10
(@H_301_11@10 rows)

david=# 

b. 设置步进


david=# select generate_series(@H_301_11@1,@H_301_11@10,@H_301_11@3);
 generate_series 
-----------------
               @H_301_11@1
               @H_301_11@4
               @H_301_11@7
              @H_301_11@10
(@H_301_11@4 rows)

david=# 

c. 如果step 是正数,而start 大于stop,那么返回零行。相反,如果step 是负数,start 小于stop,则返回零行。如果是NULL 输入,也产生零行。step 为零则是一个错误


david=# select generate_series(@H_301_11@5,@H_301_11@1);
 generate_series 
-----------------
(@H_301_11@0 rows)

david=# 

NULL inputs


david=# select generate_series(@H_301_11@5,null);
 generate_series 
-----------------
(@H_301_11@0 rows)

david=#

step 为零


david=# select generate_series(@H_301_11@5,@H_301_11@1,@H_301_11@0);
ERROR:  step size cannot equal zero
david=#

start 大于stop,step 是负数


david=# select generate_series(@H_301_11@5,-@H_301_11@1);
 generate_series 
-----------------
               @H_301_11@5
               @H_301_11@4
               @H_301_11@3
               @H_301_11@2
               @H_301_11@1
(@H_301_11@5 rows)

david=#

3.2) 时间类型


david=# select generate_series(now(),now() + '7 days','1 day');
        generate_series        
-------------------------------
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@14:@H_301_11@22:@H_301_11@26.391852+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@04 @H_301_11@14:@H_301_11@22:@H_301_11@26.391852+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@05 @H_301_11@14:@H_301_11@22:@H_301_11@26.391852+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@06 @H_301_11@14:@H_301_11@22:@H_301_11@26.391852+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@07 @H_301_11@14:@H_301_11@22:@H_301_11@26.391852+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@08 @H_301_11@14:@H_301_11@22:@H_301_11@26.391852+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@09 @H_301_11@14:@H_301_11@22:@H_301_11@26.391852+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@10 @H_301_11@14:@H_301_11@22:@H_301_11@26.391852+@H_301_11@08
(@H_301_11@8 rows)

david=#


david=# select generate_series(to_date('20130403','yyyymmdd'),to_date('20130404','3 hours');  
    generate_series     
------------------------
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@00:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@03:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@06:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@09:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@12:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@15:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@18:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@03 @H_301_11@21:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
 @H_301_11@2013-@H_301_11@04-@H_301_11@04 @H_301_11@00:@H_301_11@00:@H_301_11@00+@H_301_11@08
(@H_301_11@9 rows)

david=#

3.3) IP类型

a. 建表


david=# create table tbl_david(id int,ip_start inet,ip_stop inet);
CREATE TABLE
david=#

b. 插入数据


david=# insert into tbl_david values (@H_301_11@1,'192.168.1.6','192.168.1.10');   
INSERT @H_301_11@0 @H_301_11@1
david=# insert into tbl_david values (@H_301_11@2,'192.168.2.16','192.168.2.20');  
INSERT @H_301_11@0 @H_301_11@1
david=# insert into tbl_david values (@H_301_11@3,'192.168.3.116','192.168.3.120'); 
INSERT @H_301_11@0 @H_301_11@1
david=#

c. 查看数据


david=# select * from tbl_david ;
 id |   ip_start    |    ip_stop    
----+---------------+---------------
  @H_301_11@1 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@1.6   | @H_301_11@192.168.@H_301_11@1.10
  @H_301_11@2 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@2.16  | @H_301_11@192.168.@H_301_11@2.20
  @H_301_11@3 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@3.116 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@3.120
(@H_301_11@3 rows)

david=#

d. generate_series 生成序列


david=# select id,generate_series(@H_301_11@0,ip_stop-ip_start)+ip_start as ip_new from tbl_david ;
 id |    ip_new     
----+---------------
  @H_301_11@1 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@1.6
  @H_301_11@1 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@1.7
  @H_301_11@1 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@1.8
  @H_301_11@1 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@1.9
  @H_301_11@1 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@1.10
  @H_301_11@2 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@2.16
  @H_301_11@2 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@2.17
  @H_301_11@2 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@2.18
  @H_301_11@2 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@2.19
  @H_301_11@2 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@2.20
  @H_301_11@3 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@3.116
  @H_301_11@3 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@3.117
  @H_301_11@3 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@3.118
  @H_301_11@3 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@3.119
  @H_301_11@3 | @H_301_11@192.168.@H_301_11@3.120
(@H_301_11@15 rows)

david=#

@H_301_11@四、总结

Postgresql的generate_series函数生成测试数据,批量更新一定规则的数据有比较多的应用场景,使用得当可提升开发效率,另外IP的序列生成也是PG的一个亮点。

@H_301_11@五、参考

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