1、类似oracle的decode，可以这样写：

select (case when order_count = 0 then 1 else order_count end) as oedercount from order

2、类似oracle的NVL方法：coalesce(collect_result,0) 如果collect_result为空，则将其值变成0，否则显示原值


3、表连接时类似on的：using（列名）

有一个表t1

 num | name
-----+------
   1 | a
   2 | b
   3 | c

和t2

 num | value
-----+-------
   1 | xxx
   3 | yyy
   5 | zzz

 num | name | value
-----+------+-------
   1 | a    | xxx
   3 | c    | yyy
(2 rows)

4、NATURAL（natural）:是USING的缩写形式：它形成一个USING列表， 该列表由那些在两个表里都出现了的字段名字组成。和USING一样，这些字段只在输出表里出现一次

例如：SELECT * FROM t1 NATURAL INNER JOIN t2;

 num | name | value
-----+------+-------
   1 | a    | xxx
   3 | c    | yyy
(2 rows)

我们再来看下on吧：
SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   3 | c    |   3 | yyy
(2 rows)
可以看出on，using,natural很相似，on没有剔除输出中的相同字段，而using,natural就去掉了，前提是量表中有相同的字段
ON子句是最常见的连接条件的类型：它接收一个和WHERE子句里用的一样的布尔值表达式。 如果两个分别来自T1和T2的行在ON表达式上运算的结果为真，那么它们就算是匹配的行。
USING是个缩写的概念：它接收一个用逗号分隔的字段名字列表， 这些字段必须是连接表共有的，最终形成一个连接条件，表示这些字段对必须相同。 最后，JOIN USING的输出会为每一对相等的输入字段输出一个字段，后面跟着来自各个表的所有其它字段。 因此，USING (a,b,c)等效于ON (t1.a = t2.a AND t1.b = t2.b AND t1.c = t2.c)只不过是如果使用了ON，那么在结果里a，b，和c字段每个都会有两个， 而用USING的时候每个字段就只会有一个。
最后，NATURAL是USING的缩写形式：它形成一个USING列表， 该列表由那些在两个表里都出现了的字段名字组成。和USING一样，这些字段只在输出表里出现一次。