PostgreSQL 和Greenplum 区别

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了PostgreSQL 和Greenplum 区别前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

Postgresql

Postgresql是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。Postgresql支持大部分 sql标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询外键触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样,Postgresql 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言。并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用、修改、和分发 Postgresql,不管是私用、商用、还是学术研究使用。

Greenplum

当前使用的 OLTP程序中,用户访问一个中心数据库,如果采用SMP系统结构,它的效率要比采用MPP结构要快得多。而MPP系统在决策支持和数据挖掘方面显示了优势,可以这样说,如果操作相互之间没有什么关系,处理单元之间需要进行的通信比较少,那采用MPP系统就要好,相反就不合适了。

软件优势

编辑

数据存储

当今是个数据不断膨胀的时代,采取MPP架构的 数据库系统才能对海量数据进行管理。
Greenplum支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理, Greenplum将来自不同源系统的、不同部门、不同平台的 数据集成数据库中集中存放,并且存放详尽历史的数据轨迹,业务用户不用再面对一个又一个信息孤岛,也不再困惑于不同版本数据导致的偏差,同时对于IT人员也降低管理维护工作的复杂度。

高并发

随着商业智能在企业内的快速发展,BI 用户对信息分析平台的访问频率和查询复杂度也快速提升,因此要求相应的 数据库系统对高并发查询进行支持Greenplum利用强大 并行处理能力提供并发支持
Greenplum提供资源管理功能 (workload managemnt)来管理 数据库资源,利用资源队列管理可实现按用户组的进行资源分配,如 Session同时激活数、最大资源值等。通过资源管理功能,可以按用户级别进行资源分配和管理用户SQL查询优先级别,同时也能防止低质量sql(如没有条件的多表join等)对 系统资源的消耗。

线性扩展

Greenplum与其他分布式大数据产品如Yonghong Z-DataMart一样采用了通用的MPP 并行处理架构,在MPP架构中增加 节点就可以线性提高系统的存储容量和处理能力。 Greenplum在扩展节点时操作简单,在很短时间内就能完成数据的重新分布。
Greenplum线性扩展支持为数据分析系统将来的拓展给予了技术上的保障,用户可根据实施需要进行容量和性能的扩展。

高性价比

Greenplum 数据库软件系统节点基于业界各种开放式硬件平台,如SUN/HP/DELL等厂商的PC Server等,在普通的x86 Server上就能达到很高的性能,因此性价比很高,相比于其他封闭式 数据仓库专用系统, Greenplum每TB的投资是前者的1/5甚至更低。同样, Greenplum产品的维护成本相比同类厂商也低许多。

反应速度

我们面对的是一个瞬息变化的市场,谁能首先感知到市场的需求和变化,就能在竞争中先行一步,获得主动权,在竞争中 立于不败之地
Greenplum通过准实时、实时的数据加载方式,实现数据仓库的实时更新,进而实现动态数据仓库(ADW)。基于动态数据仓库,业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析-“Just In Time BI”,能够让企业敏锐感知市场的变化,加快决策支持反应速度。

高可用性

Greenplum是高可用的系统,在已有案例中最多使用了96台机器的集群MPP环境。除了硬件级的Raid技术外, Greenplum还提供 数据库Mirror机制保护,即每个节点数据在另外的节点中同步 镜像,单个节点的错误不影响整个系统的使用。
对于主节点, Greenplum提供 Master/Stand by机制进行主节点容错,当主节点发生错误时,可以切换到Stand by节点继续服务。

系统易用

Greenplum产品是基于流行的 Postgresql之上开发,几乎所有的 Postgresql 客户端工具及 Postgresql应用都能运行在 Greenplum平台上,在 Internet上有着丰富的Postgresql资源供用户参考。
最新进展
Greenplum 被EMC公司收购,将其整合到EMC 云计算战略中。

简而言之:GP是在开源的 Postgresql 基础上开发的。GP不是开源的,是商业版的,Postgresql是开源的。

参考百度百科:
原文链接:https://www.f2er.com/postgresql/195783.html

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