1. 准备，新建一个测试表
postgres=# create table dbsys_groups(id serial,sid character varying,name character varying); CREATE TABLE2. 为该表插入测试数据
postgres=# insert into dbsys_groups values(generate_series(1,1000),md5(random()::text),md5(random()::text)); INSERT 0 1000
3. 查看 select * from dbsys_groups 的查询计划
postgres=# explain analyze select * from dbsys_groups;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on dbsys_groups (cost=0.00..23.00 rows=1000 width=70) (actual time=0.010..0.102 rows=1000 loops=1)
Total runtime: 0.199 ms
(2 rows)
可以看到总时间花费了23。
注意："actual time"数值是以真实时间的毫秒来计算的，而"cost"预估值是以磁盘页面读取数量来计算的，所以它们很可能是不一致的。然而我们需要关注的只是两组数据的比值是否一致。
参考：http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2011/12/25/2301064.html
现在来解释下这个时间 Postgresql的优化器是怎么计算出来的。
首先解释下Postgresql 的cost 的系统常量：
① seq_page_cost：连续块扫描操作的单个块的cost. 例如全表扫描
② random_page_cost： 随机块扫描操作的单个块的cost. 例如索引扫描
③ cpu_tuple_cost：处理每条记录的cpu开销（tuple：关系中的一行记录）
④ cpu_index_tuple_cost：扫描每个索引条目带来的cpu开销
⑤ cpu_operator_cost：操作符或函数带来的cpu开销.(需要注意函数以及操作符对应的函数的三态,执行计划会根据三态做优化,关系到多条记录时三态对应的调用次数是需要关心的)
具体查看这些常量的具体值可以通过 show xxx 查看，比如：
postgres=# show seq_page_cost ; seq_page_cost --------------- 1 (1 row)表示顺序扫描一个page页的单位成本是1。
所以对于上面的查询计划使用的顺序扫描，我们知道总成本是23，现在我们只需要知道dbsys_groups所占的是几个page和总共几条记录，然后和通过公式
总成本=seq_page_cost*page数+cpu_tuple_cost*tuple数
就可以得到。
通过系统表pg_class来查看：
postgres=# select relpages,reltuples from pg_class where relname='dbsys_groups';
relpages | reltuples
----------+-----------
13 | 1000
(1 row)
可以看到dbsys_groups表所占的page数是13，总记录数是1000.
然后看看的cpu处理每一行的cost值是多少
postgres=# show cpu_tuple_cost ; cpu_tuple_cost ---------------- 0.01 (1 row)所以总的cost是 1(seq_page_cost)*13(磁盘总页数)+0.01(cpu_tuple_cost)*1000(表的总记录数)=23。
5. 看看下一个查询计划：
postgres=# explain analyze select * from dbsys_groups where id<300;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on dbsys_groups (cost=0.00..25.50 rows=300 width=70) (actual time=4.715..6.064 rows=299 loops=1)
Filter: (id < 300)
Rows Removed by Filter: 701
Total runtime: 6.164 ms
(4 rows)
先解释下为什么这个查询计划比上一个查询计划返回的行数少，总的cost的时间反而增加呢？原因如下：
1. 该查询计划的扫描数据块的方式和上一个查询计划的扫描方式一样，都是使用了顺序扫描，即两个查询计划的扫描的数据块文件个数是一样的，反而该查询计划在过滤每条记录的时候还需要检查where条件id<300，增加了cpu 的时间开销；
2. 该cost只反映规划器关心的东西。尤其是开销没有把结果行传递给客户端的时间考虑进去，这个时间可能在真正的总时间里面占据相当重要的分量；但是被规划器忽略了，因为它无法通过修改规划来改变之
接下来开始计算cost=25.5是怎么来的：
postgres=# show cpu_operator_cost ; cpu_operator_cost ------------------- 0.0025 (1 row)cost = 1(seq_page_cost)*13(磁盘总页数)+0.01(cpu_tuple_cost)*1000(表的总记录数)+0.0025(cpu_operation_cost)*1000(表的总记录数)=25.5 原文链接：https://www.f2er.com/postgresql/195395.html
