假如有个表(weather)内容如下：
+---------+------------+------------------+ | Id(INT) | Date(DATE) | Temperature(INT) | +---------+------------+------------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 | | 2 | 2015-01-02 | 25 | | 3 | 2015-01-03 | 20 | | 4 | 2015-01-04 | 30 | +---------+------------+------------------+
通过sql语句来查询比昨天温度高的数据记录的Id，如上表，查询后的结果如下：
+----+ | Id | +----+ | 2 | | 4 | +----+
查询语句如下：
select w2.Id from weather as w1 join weather as w2 on w1.Date+1 = w2.Date and w1.Temperature < w2.Temperature;
这个主要是用了Postgresql的表连接，表连接分为：
- 交叉连接：cross join，加入T1中有m条记录，T2中有n条记录，则交叉连接后有m*n条记录。
- 条件连接
T1 { [INNER] | [ LEFT | RIGHT | FULL ] | [OUTER] } JOIN T2 ON boolean_expression
T1 { [INNER] | [ LEFT | RIGHT | FULL ] | [OUTER] } JOIN T2 USING(col1,col2,col3,...)
T1 NATURAL { [INNER] | [ LEFT | RIGHT | FULL ] | [OUTER] } JOIN T2
第一种条件连接在关键字ON后接用户自定义的查询条件，所有字典均保留，第二种条件连接USING后接字段名，将表T1和表T2中col1,col3值相同的字段连接起来，两个表里的这3个字段只保留一份，第三种表连接通过NATURAL自动根据T1和T2中相同字段名进行等值连接。
参考：
