索引是数据库中一种快速查询数据的方法。索引的好处是加快对表中记录的查找或排序，但创建索引也是有代价的，比如增加了存储空间，如果某个表创建了很多索引，那么索引占用的空间有可能比数据表本身占用的空间还要大。另外，索引的创建也会对数据的插入与更新造成影响，因为此时索引也要随之更新。
B-tree索引：这是一种最常用的索引，适合处理等值查询和范围查询。
Hash索引：这种索引只能处理等值查询，并且索引的更新不会记录到WAL日志中，所以并不常用。
GiST索引：实际上是一种架构，可以在这种架构上实现很多不同的索引策略。
SP-GiST索引：空间分区GiST索引。通过一些新的索引算法，来提高GiST索引在某种情况下的性能。
GIN索引：反转索引。用于处理包含多个键的值。在数组类型、JSONB类型中应用较多。
GiST索引与GIN索引都会有一些操作符类，比如@>、<@等。
索引的创建会锁表，表只能查询，阻塞增删改操作。所以postgresql提供并发创建索引的方法，需要在create index 中加入concurrently选项，这时表可以进行数据更新，但postgresql会进行两次表扫描，所以这种方式创建索引会消耗更长时间。
对于频繁更新的数据表，定期重建索引可以提高表的性能，但是postgrsql的reindex并不提供concurrently选项，如果想在线重建索引，需要另想办法。postgresql支持同一个字段上创建两个索引，所以，我们可以利用concurrently并发创建一个新的索引，然后删除旧的索引。也就相当于reindex了。primary key也可以使用这种方法重建。
需要注意的是：并发创建索引的过程如果被强行取消的话，可能会生成一个无效索引，无效索引会导致更新变慢，若创建的是唯一索引，也可能会导致插入重复失败。
在创建索引的时候，有一个填充因子的选项（fillfactor），这个填充因子是一个范围在1-100的百分比值。指索引在创建后对page页的填充比例。当表中数据更新频繁的时候，填充因子尽量保持比较小的值。表中数据不更新或更新很少的情况下，填充因子设置较高的值。
原因分析：以后再加。
