要从一个表中检索数据就是查询这个表。sql 的语句就是做这个用途的。该语句分为选择列表(列出要返回的字段)、表列表(列出从中检索数据的表)、以及可选的条件(声明任意限制)。比如，要检索表的所有行，键入：
    
    
SELECT * FROM weather;
    
    
这里的是"所有字段"的缩写。[1]因此同样的结果可以用下面的语句获得：
    
    
SELECT city,date FROM weather;
    
    
而输出应该是：
    
    
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
(3 rows)
    
    
你可以在选择列表中写任意表达式，而不仅仅是字段列表。比如，你可以：
    
    
这样应该得到：

    
    
     city      | temp_avg |    date
---------------+----------+------------
 San Francisco |       48 | 1994-11-27
 San Francisco |       50 | 1994-11-29
 Hayward       |       45 | 1994-11-29
(3 rows)
    
    
请注意这里的子句是如何给输出字段重新命名的。子句是可选的。
    
    
一个查询可以使用子句进行"修饰"，声明需要哪些行。子句包含一个布尔表达式，只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。允许你在条件中使用常用的布尔操作符(,)。比如，下面的查询检索旧金山的下雨天的天气：
    
    
SELECT * FROM weather
    WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;
    
    
结果：
    
    
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
(1 row)
    
    
你可以要求返回的查询是排好序的：
    
    
SELECT * FROM weather
    ORDER BY city;
    
    
     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
    
    
在这个例子里，排序的顺序并非绝对清晰的，因此你可能看到 San Francisco 行随机的排序。但是如果你使用下面的语句，那么就总是会得到上面的结果
    
    
SELECT * FROM weather
    ORDER BY city,temp_lo;
    
    
你可以要求查询的结果按照某种顺序排序，并且消除重复行的输出：
    
    
SELECT DISTINCT city
    FROM weather;
    
    
     city
---------------
 Hayward
 San Francisco
(2 rows)
    
    
再次声明，结果行的顺序可能是随机的。你可以组合使用和来获取一致的结果：[2]
    
    
SELECT DISTINCT city
    FROM weather
    ORDER BY city;
   
   
@H_139_301@注意
   
   

    
    
 
     
 
      
[1]
 
      
虽然可以把查询的结果翻出来，但我们普遍认为在生产代码中这是很糟糕的风格，因为给表增加一个字段就改变了结果。
 
     
 
     
 
      
[2]
 
      
在一些数据库系统里，包括老版本的 Postgresql ，自动对行进行排序，因此是多余的。但是这一点并不是 sql 标准的要求，并且目前的 Postgresql 并不保证导致数据行被排序。
 
     
 
    
   
   

SELECTweather*ASASWHEREWHEREANDORNOTDISTINCTORDER BYSELECT *DISTINCTORDER BYDISTINCT

INSERT语句用于向表中添加行：

date类型实际上对可接收的格式相当灵活，不过在本教程里，我们应该坚持使用这里显示的格式。
 
  
point类型要求一个座标对作为输入，如下：
 
  
 到目前为止使用的语法要求你记住字段的顺序。一个可选的语法允许你明确地列出字段：
 
  
 如果需要，你可以用另外一个顺序列出字段或者是忽略某些字段，比如说，我们不知道降水量：
 
  
 许多开发人员认为明确列出字段要比依赖隐含的顺序是更好的风格。
 
  
 请输入上面显示的所有命令，这样你在随后的各节中才有可用的数据。
 
  
INSERT少一些灵活性。比如：
 
  
COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';
 
  
 这里源文件的文件名必须是后端服务器可访问的，而不是客户端可访问的，因为后端服务器直接读取文件。你可以在COPY中读到更多有关COPY命令的信息。
 
  
 
 

SELECT * FROM weather;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date
---------------+---------+---------+------+------------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27
 San Francisco |      41 |      55 |    0 | 1994-11-29
 Hayward       |      35 |      52 |      | 1994-11-29
(3 rows)