作者：Zete
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Pg 没有 MysqL 的各种坑
MysqL 的各种 text 字段有不同的限制,要手动区分 small text,middle text,large text... Pg 没有这个限制,text 能支持各种大小.
按照 sql 标准,做 null 判断不能用 = null,只能用 is null
the result of any arithmetic comparison with NULL is also NULL
但 pg 可以设置 transform_null_equals 把 = null 翻译成 is null 避免踩坑
不少人应该遇到过 MysqL 里需要 utf8mb4 才能显示 emoji 的坑,Pg 就没这个坑.
MysqL 的事务隔离级别 repeatable read 并不能阻止常见的并发更新,得加锁才可以,但悲观锁会影响性能,手动实现乐观锁又复杂. 而 Pg 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段,默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性,并且又有乐观锁的性能. 附带一个各数据库对隔离级别的行为差异比较调查: http://www.cs.umb.edu/~poneil/iso.pdf
MysqL 不支持多个表从同一个序列中取 id,而 Pg 可以.
MysqL 不支持 OVER 子句,而 Pg 支持. OVER 子句能简单的解决 "每组取 top 5" 的这类问题.
几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MysqL 好.
更多的坑:
http://blog.ionelmc.ro/2014/12/28/terrible-choices-mysql/
不少人踩完坑了,以为换个数据库还得踩一次,所以很抗拒,事实上不是!!!
Pg 不仅仅是 sql 数据库
它可以存储 array 和 json,可以在 array 和 json 上建索引,甚至还能用表达式索引. 为了实现文档数据库的功能,设计了 jsonb 的存储结构. 有人会说为什么不用 Mongodb 的 BSON 呢? Pg 的开发团队曾经考虑过,但是他们看到 BSON 把 ["a","b","c"] 存成 {0: "a",1: "b",2: "c"} 的时候就决定要重新做一个 jsonb 了... 现在 jsonb 的性能已经优于 BSON.
现在往前端偏移的开发环境里,用 Pg + PostgREST 直接生成后端 API 是非常快速高效的办法:
begriffs/postgrest · GitHub
postgREST 的性能非常强悍,一个原因就是 Pg 可以直接组织返回 json 的结果.
它支持服务器端脚本: TCL,Python,R,Perl,Ruby,MRuby ... 自带 map-reduce 了.
它有地理信息处理扩展 (GIS 扩展不仅限于真实世界,游戏里的地形什么的也可以),可以用 Pg 搭寻路服务器和地图服务器:
PostGIS — Spatial and Geographic Objects for PostgreSQL
它自带全文搜索功能 (不用费劲再装一个 elasticsearch 咯):
Full text search in milliseconds with PostgreSQL 不过一些语言相关的支持还不太完善,有个 bamboo 插件用调教过的 mecab 做中文分词,如果要求比较高,还是自己分了词再存到 tsvector 比较好.
它支持 trigram 索引.
trigram 索引可以帮助改进全文搜索的结果: @L_403_5@
trigram 还可以实现高效的正则搜索 (原理参考 https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp4.html )
MysqL 处理树状回复的设计会很复杂,而且需要写很多代码,而 Pg 可以高效处理树结构:
Scaling Threaded Comments on Django at Disqus
http://www.slideshare.net/quipo/trees-in-the-database-advanced-data-structures
它可以高效处理图结构,轻松实现 "朋友的朋友的朋友" 这种功能:
http://www.slideshare.net/quipo/rdbms-in-the-social-networks-age
它可以把 70 种外部数据源 (包括 MysqL,Oracle,CSV,hadoop ...) 当成自己数据库中的表来查询:
Foreign data wrappers
心动不如行动
Converting MySQL to PostgreSQL
