一、逻辑操作符：

常用的逻辑操作符有：AND、OR和NOT。其语义与其它编程语言中的逻辑操作符完全相同。

二、比较操作符：

下面是Postgresql中提供的比较操作符列表：

比较操作符可以用于所有可以比较的数据类型。所有比较操作符都是双目操作符，且返回boolean类型。除了比较操作符以外，我们还可以使用BETWEEN语句，如：
a BETWEEN x AND y 等效于 a >= x AND a <= y
a NOT BETWEEN x AND y 等效于 a < x OR a > y

三、 数学函数和操作符：

下面是Postgresql中提供的数学操作符列表：

按位操作符只能用于整数类型，而其它的操作符可以用于全部数值数据类型。按位操作符还可以用于位串类型bit和bit varying，

下面是Postgresql中提供的数学函数列表，需要说明的是，这些函数中有许多都存在多种形式，区别只是参数类型不同。除非特别指明，任何特定形式的函数都返回和它的参数相同的数据类型。

三角函数列表：

四、字符串函数和操作符：

下面是Postgresql中提供的字符串操作符列表：

五、位串函数和操作符：

对于类型bit和bit varying，除了常用的比较操作符之外，还可以使用以下列表中由Postgresql提供的位串函数和操作符，其中&、|和#的位串操作数必须等长。在移位的时候，保留原始的位串的的长度。

除了以上列表中提及的操作符之外，位串还可以使用字符串函数：length， bit_length， octet_length， position， substring。此外，我们还可以在整数和bit之间来回转换，如：
MyTest=# SELECT 44::bit(10);
bit
------------
0000101100
(1 row)
MyTest=# SELECT 44::bit(3);
bit
-----
100
(1 row)
MyTest=# SELECT cast(-44 as bit(12));
bit
--------------
111111010100
(1 row)
MyTest=# SELECT '1110'::bit(4)::integer;
int4
------

14

六、模式匹配：

Postgresql中提供了三种实现模式匹配的方法：sql LIKE操作符，更近一些的SIMILAR TO操作符，和POSIX-风格正则表达式。
1. LIKE：
string LIKE pattern [ ESCAPE escape-character ]
string NOT LIKE pattern [ ESCAPE escape-character ]
每个pattern定义一个字串的集合。如果该string包含在pattern代表的字串集合里，那么LIKE表达式返回真。和我们想象的一样，如果LIKE返回真，那么NOT LIKE表达式返回假，反之亦然。在pattern里的下划线(_)代表匹配任何单个字符，而一个百分号(%)匹配任何零或更多字符，如：
'abc' LIKE 'abc' true
'abc' LIKE 'a%' true
'abc' LIKE '_b_' true
'abc' LIKE 'c' false
要匹配文本的下划线或者百分号，而不是匹配其它字符，在pattern里相应的字符必须前导转义字符。缺省的转义字符是反斜杠，但是你可以用ESCAPE子句指定一个。要匹配转义字符本身，写两个转义字符。我们也可以通过写成ESCAPE ''的方式有效地关闭转义机制，此时，我们就不能关闭下划线和百分号的特殊含义了。
关键字ILIKE可以用于替换LIKE，令该匹配就当前的区域设置是大小写无关的。这个特性不是sql标准，是Postgresql的扩展。操作符~~等效于LIKE， 而~~*对应ILIKE。还有!~~和!~~*操作符分别代表NOT LIKE和NOT ILIKE。所有这些操作符都是Postgresql特有的。

2. SIMILAR TO正则表达式：
SIMILAR TO根据模式是否匹配给定的字符串而返回真或者假。
string SIMILAR TO pattern [ESCAPE escape-character]
string NOT SIMILAR TO pattern [ESCAPE escape-character]
它和LIKE非常类似，支持LIKE的通配符('_'和'%')且保持其原意。除此之外，SIMILAR TO还支持一些自己独有的元字符，如：
1). | 标识选择(两个候选之一)。
2). * 表示重复前面的项零次或更多次。
3). + 表示重复前面的项一次或更多次。
4). 可以使用圆括弧()把项组合成一个逻辑项。
5). 一个方括弧表达式[...]声明一个字符表，就像POSIX正则表达式一样。
见如下示例：
'abc' SIMILAR TO 'abc' true
'abc' SIMILAR TO 'a' false
'abc' SIMILAR TO '%(b|d)%' true
'abc' SIMILAR TO '(b|c)%' false
带三个参数的substring，substring(string from pattern for escape-character)，提供了一个从字串中抽取一个匹配sql正则表达式模式的子字串的函数。和SIMILAR TO一样，声明的模式必须匹配整个数据串，否则函数失效并返回NULL。为了标识在成功的时候应该返回的模式部分，模式必须出现后跟双引号(")的两个转义字符。匹配这两个标记之间的模式的字串将被返回，如：
MyTest=# SELECT substring('foobar' from '%#"o_b#"%' FOR '#'); --这里#是转义符，双引号内的模式是返回部分。
substring
-----------
oob
(1 row)
MyTest=# SELECT substring('foobar' from '#"o_b#"%' FOR '#'); --foobar不能完全匹配后面的模式，因此返回NULL。
substring
-----------

(1 row)

七、数据类型格式化函数：

Postgresql格式化函数提供一套有效的工具用于把各种数据类型(日期/时间、integer、floating point和numeric)转换成格式化的字符串以及反过来从格式化的字符串转换成指定的数据类型。下面列出了这些函数，它们都遵循一个公共的调用习惯：第一个参数是待格式化的值，而第二个是定义输出或输出格式的模板。

1. 用于日期/时间格式化的模式：

2. 用于数值格式化的模板模式：

八、时间/日期函数和操作符：

1. 下面是Postgresql中支持的时间/日期操作符的列表：

2. 日期/时间函数：

3. EXTRACT，date_part函数支持的field：

4. 当前日期/时间：
我们可以使用下面的函数获取当前的日期和/或时间∶
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_TIME (precision)
CURRENT_TIMESTAMP (precision)
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
LOCALTIME (precision)
LOCALTIMESTAMP (precision)

九、序列操作函数：

序列对象(也叫序列生成器)都是用CREATE SEQUENCE创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。下面序列函数，为我们从序列对象中获取最新的序列值提供了简单和并发读取安全的方法。

对于regclass参数，仅需用单引号括住序列名即可，因此它看上去就像文本常量。为了达到和处理普通sql对象一样的兼容性，这个字串将被转换成小写，除非该序列名是用双引号括起，如：
nextval('foo') --操作序列号foo
nextval('FOO') --操作序列号foo
nextval('"Foo"') --操作序列号Foo
SELECT setval('foo',42); --下次nextval将返回43
SELECT setval('foo',42,true);
SELECT setval('foo',false); --下次nextval将返回42

十、条件表达式：

1. CASE：
sql CASE表达式是一种通用的条件表达式，类似于其它语言中的if/else语句。
CASE WHEN condition THEN result
[WHEN ...]
[ELSE result]
END
condition是一个返回boolean的表达式。如果为真，那么CASE表达式的结果就是符合条件的result。如果结果为假，那么以相同方式搜寻随后的WHEN子句。如果没有WHEN condition为真，那么case表达式的结果就是在ELSE子句里的值。如果省略了ELSE子句而且没有匹配的条件，结果为NULL，如：
MyTest=> SELECT * FROM testtable;
i
---
1
2
3
(3 rows)
MyTest=> SELECT i,CASE WHEN i=1 THEN 'one'
MyTest-> WHEN i=2 THEN 'two'
MyTest-> ELSE 'other'
MyTest-> END
MyTest-> FROM testtable;
i | case
---+-------
1 | one
2 | two
3 | other
(3 rows)
注：CASE表达式并不计算任何对于判断结果并不需要的子表达式。

2. COALESCE：
COALESCE返回它的第一个非NULL的参数的值。它常用于在为显示目的检索数据时用缺省值替换NULL值。
COALESCE(value[,...])
和CASE表达式一样，COALESCE将不会计算不需要用来判断结果的参数。也就是说，在第一个非空参数右边的参数不会被计算。

3. NULLIF：
当且仅当value1和value2相等时，NULLIF才返回NULL。否则它返回value1。
NULLIF(value1,value2)
MyTest=> SELECT NULLIF('abc','abc');
nullif
--------

(1 row)
MyTest=> SELECT NULLIF('abcd','abc');
nullif
--------
abcd
(1 row)

4. GREATEST和LEAST：
GREATEST和LEAST函数从一个任意的数字表达式列表里选取最大或者最小的数值。列表中的NULL数值将被忽略。只有所有表达式的结果都是NULL的时候，结果才会是NULL。
GREATEST(value [,...])
LEAST(value [,...])
MyTest=> SELECT GREATEST(1,5);
greatest
----------
5
(1 row)
MyTest=> SELECT LEAST(1,NULL);
least
-------
1
(1 row)

十一、数组函数和操作符：

1. Postgresql中提供的用于数组的操作符列表：

2. Postgresql中提供的用于数组的函数列表：

十二、系统信息函数：

1. Postgresql中提供的和数据库相关的函数列表：

2. 允许用户在程序里查询对象访问权限的函数：

注：以上函数均返回boolean类型。要评估一个用户是否在权限上持有赋权选项，给权限键字附加 WITH GRANT OPTION；比如 'UPDATE WITH GRANT OPTION'。
3. 模式可视性查询函数：
那些判断一个对象是否在当前模式搜索路径中可见的函数。 如果一个表所在的模式在搜索路径中，并且没有同名的表出现在搜索路径的更早的地方，那么就说这个表视可见的。 它等效于表可以不带明确模式修饰进行引用。

注：以上函数均返回boolean类型，所有这些函数都需要对象 OID 标识作为检查的对象。
postgres=# SELECT pg_table_is_visible('testtable'::regclass);
pg_table_is_visible
---------------------
t
(1 row)

4. 系统表信息函数：

这些函数大多数都有两个变种，其中一个可以选择对结果的"漂亮的打印"。 漂亮打印的格式更容易读，但是缺省的格式更有可能被将来的Postgresql版本用同样的方法解释；如果是用于转储，那么尽可能避免使用漂亮打印。 给漂亮打印参数传递false生成的结果和那个没有这个参数的变种生成的结果完全一样。

十三、系统管理函数：

1. 查询以及修改运行时配置参数的函数：

current_setting用于以查询形式获取setting_name设置的当前数值。它和sql命令SHOW是等效的。 比如：
MyTest=# SELECT current_setting('datestyle');
current_setting
-----------------
ISO,YMD
(1 row)
set_config将参数setting_name设置为new_value。如果is_local设置为true，那么新数值将只应用于当前事务。如果你希望新的数值应用于当前会话，那么应该使用false。它等效于sql命令SET。比如：
MyTest=# SELECT set_config('log_statement_stats','off',false);
set_config
------------
off
(1 row)

2. 数据库对象尺寸函数：

3. 数据库对象位置函数：

mydatabase=# select pg_relation_filenode('testtable');
pg_relation_filenode
----------------------
17877
(1 row)
mydatabase=# select pg_relation_filepath('testtable'); pg_relation_filepath ---------------------------------------------- pg_tblspc/17633/PG_9.1_201105231/17636/17877 (1 row)