使用top,我可以看到很多postgres连接使用高达300mb(平均〜200mb)的非共享(RES – SHR)内存：
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %cpu %MEM TIME+ COMMAND 3534 postgres 20 0 2330m 1.4g 1.1g S 0.0 20.4 1:06.99 postgres: deploy mtalcott 10.222.154.172(53495) idle 9143 postgres 20 0 2221m 1.1g 983m S 0.0 16.9 0:14.75 postgres: deploy mtalcott 10.222.154.167(35811) idle 6026 postgres 20 0 2341m 1.1g 864m S 0.0 16.4 0:46.56 postgres: deploy mtalcott 10.222.154.167(37110) idle 18538 postgres 20 0 2327m 1.1g 865m S 0.0 16.1 2:06.59 postgres: deploy mtalcott 10.222.154.172(47796) idle 1575 postgres 20 0 2358m 1.1g 858m S 0.0 15.9 1:41.76 postgres: deploy mtalcott 10.222.154.172(52560) idle
大约有29个空闲连接.这些空闲连接在内存中不断增长,直到机器开始使用交换,然后性能会停止.
如预期的那样,重置连接会清除进程特定的内存.当我定期重新连接时,同一机器上的相同数量的连接只能使用20％的内存(带0个交换).这些过程持续的信息是什么？我会期待长时间运行,空闲的postgres进程具有类似的内存使用到全新的,空闲的.
值得注意的是：我正在大量使用模式.在我的应用程序的每个请求,我正在设置和重置search_path.
What kind of information are these processes holding on to? I would expect long-running,idle postgres processes to have similar memory usage to brand new,idle ones.
Postgres将在本地内存中加载缓存之后,实际上有很多东西可以缓存：
> relcache(关系描述符)
> catcache(系统目录条目)
> plpgsql函数的编译树
对于大多数用例,所有这些都是可以忽略的.这里的关键是大量使用模式和对relcache的影响.该数据库包含〜500个模式,每个模式相同〜90个表.对于Postgres,即使模式是一样的,这样做可以达到45,000个表(500 * 90).
每个请求缓存了内存中的一些表的关系描述符(通常在与之前的请求不同的模式中),逐渐填满了relcache.不幸的是,Postgres does not offer a way to limit the size of these caches,因为开销大概可能适用于大多数用例.
可能的解决方案：
>在一定数量的请求后重新连接
>添加更多内存
>连接池,使用pgpool-II或PgBouncer对Postgres连接数上限
感谢Tom Lane和Merlin Moncure在Postgres mailing lists上的帮助.
