我想通过时间戳来执行移动平均线.
我有两列：温度和时间戳(时间 – 日期),我想根据连续的温度观测每15分钟执行移动平均.换句话说,选择数据以执行基于15分钟时间间隔的平均值.此外,可以对不同的时间序列具有不同数量的观测值.我的意思是所有的窗口大小相等(15分钟),但是可以在每个窗口中有不同的观察次数.
例如：
对于第一个窗口,我们必须计算n次观察的平均值,而第二个窗口计算n 5次观测的平均值.

资料样本：

ID   Timestamps          Temperature
1    2007-09-14 22:56:12 5.39
2    2007-09-14 22:58:12 5.34
3    2007-09-14 23:00:12 5.16
4    2007-09-14 23:02:12 5.54
5    2007-09-14 23:04:12 5.30
6    2007-09-14 23:06:12 5.20
7    2007-09-14 23:10:12 5.39
8    2007-09-14 23:12:12 5.34
9    2007-09-14 23:20:12 5.16
10   2007-09-14 23:24:12 5.54
11   2007-09-14 23:30:12 5.30
12   2007-09-14 23:33:12 5.20
13   2007-09-14 23:40:12 5.39
14   2007-09-14 23:42:12 5.34
15   2007-09-14 23:44:12 5.16
16   2007-09-14 23:50:12 5.54
17   2007-09-14 23:52:12 5.30
18   2007-09-14 23:57:12 5.20

主要挑战：

由于采样频率不同,每隔15分钟就不会有15分钟的时间间隔来学习代码.

select id,temp,avg(temp) over (partition by group_nr order by time_read) as rolling_avg
from (       
  select id,time_read,interval_group,id - row_number() over (partition by interval_group order by time_read) as group_nr
  from (
    select id,'epoch'::timestamp + '900 seconds'::interval * (extract(epoch from time_read)::int4 / 900) as interval_group,temp
    from readings
  ) t1
) t2
order by time_read;