Postgresql:通过带有索引的通配符和比较运算符在JSON数组中查找值

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Postgresql:通过带有索引的通配符和比较运算符在JSON数组中查找值前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我有一个表,我想搜索 JSON数组数据.
CREATE TABLE data (id SERIAL,json JSON);

INSERT INTO data (id,json) 
  VALUES (1,'[{"name": "Value A","value": 10}]');

INSERT INTO data (id,json) 
  VALUES (2,'[{"name": "Value B1","value": 5},{"name": "Value B2","value": 15}]');

this answer所述,我创建了一个函数,它还允许在数组数据上创建索引(重要).

CREATE OR REPLACE FUNCTION json_val_arr(_j json,_key text)
  RETURNS text[] AS
$$
SELECT array_agg(elem->>_key)
FROM   json_array_elements(_j) AS x(elem)
$$
  LANGUAGE sql IMMUTABLE;

如果我想找到一个完整的值(例如“Value B1”),这很好用:

SELECT *
FROM data
WHERE '{"Value B1"}'::text[] <@ (json_val_arr(json,'name'));

现在我的问题:

>是否可以使用通配符查找值(例如“Value *”)?像以下(天真)方法的东西:

...
WHERE '{"Value%"}'::text[] <@ (json_val_arr(json,'name'));

>是否可以使用比较运算符查找数值(例如> = 10)?再次,一个天真的,明显错误方法

...
WHERE '{10}'::int[] >= (json_val_arr(json,'value'));

我试图创建一个返回int []的新函数但是没有用.

我创建了一个SQL Fiddle来说明我的问题.

或者使用不同的方法(如以下工作查询)会更好:

SELECT *
FROM data,json_array_elements(json) jsondata
WHERE jsondata ->> 'name' LIKE 'Value%';

...
WHERE cast(jsondata ->> 'value' as integer) <= 10;

但是,对于这些查询,我无法创建查询实际拾取的任何索引.

另外,我想最终在Postgresql 9.4中使用JSONB实现所有这些,但我认为对于上述问题,这应该不是问题.

非常感谢你!

我知道它已经有一段时间,但我只是在玩类似的东西(使用通配查询json数据类型),并认为我会分享我发现的东西.

首先,这是朝着正确方向迈出的一大步:
http://schinckel.net/2014/05/25/querying-json-in-postgres/

需要注意的是,将json元素爆炸成其他东西(记录集)的方法是可行的.它允许您使用正常的postgres内容查询json元素.

就我而言:

#Table:test
    ID | jsonb_column
     1 | {"name": "","value": "reserved","expires_in": 13732}
     2 | {"name": "poop","value": "{\"ns\":[\"Whaaat.\"]}","expires_in": 4554} 
     3 | {"name": "dog","value": "{\"ns\":[\"woof.\"]}","expires_in": 4554}

示例查询

select * from test jsonb_to_recordset(x) where jsonb_column->>'name' like '%o%';

# => Returns
# 2 | {"name": "poop","expires_in": 4554}

并回答你关于jsonb的问题:看起来jsonb是当时最好的路线.它有更多的方法和更快的读取(但写入速度更慢)时间.

资料来源:

> http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/functions-json.html
> http://www.postgresql.org/docs/9.4/static/datatype-json.html

快乐狩猎!

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