如何在PostgreSQL的地理数据上改进“GROUP BY”的“MAX”?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了如何在PostgreSQL的地理数据上改进“GROUP BY”的“MAX”?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我有3列公司的地址表:company_id,lat,lon.

我需要与每家公司保持最近的距离.
我为Postgresql使用cube和earthdistance扩展.

查询工作正常但很慢:

SELECT
 company_id,MIN(earth_distance(ll_to_earth(lat,lon),ll_to_earth(53.96,83.96))) AS distance
FROM companies
GROUP BY company_id;

GIST索引如:

CREATE INDEX i_name on companies USING gist(ll_to_earth(lat,lon));

不使用.

我该如何解决这个问题?
谢谢.

通常,索引可以帮助您从大表中查找少量行,或者通过ORDER BY提高查询速度.您的查询需要扫描表中的所有行,并对所有行执行复杂计算.因此,索引无法帮助您,因为Postgres不会将索引用作预先计算的值.

您应该将ll_to_earth(lat,lon)的值预先计算到单独的列中,并在查询中使用此列.

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