（一）分析函数语法
function_name(<argument>,>...) over(<partition by clause><order by clause> <windowing_clause>);
function_name：函数名称，如count(),sum(),avg(),max(),min()等
argument ： 参数
over() : 开窗函数
partition_clause：分区（分组）子句
order by clause：排序字句，数据记录排序，累计计算
windowing clause：开窗子句，定义分析函数在操作行的集合。分析函数有三种：rows、range、specifying。
（二）分析函数使用汇总
（2.1）count() over()：统计分区各组中的行数，partition by可选，order by可选。
例子1：统计总人数
sql> SELECT ename,job,COUNT(*) OVER() FROM emp; --总计数
例子2：按照sal排序，统计总人数
OVER(ORDER BY sal) FROM emp; 按照薪资递加计数
例子3：统计各个部门的总人数
OVER(PARTITION BY deptno) 分组计数,统计各个部门的人数
例子4：对部门分组，对各个部门按照薪资排序并计数
BY deptno FROM emp; 按照各个部门的薪资水平排序
（2.2）sum() over()：记录分区中的总和，partition by可选，order by可选
例子1：求出所有部门的薪资总和
SUM(sal) FROM emp;
例子2：求出各个部门薪资的累计值，按部门累计
FROM emp;
例子3：求出各自部门薪资的总和
FROM emp
例子4：求出各部门薪资累计值
FROM emp;
（2.3）avg() over()：记录分区中的平均值，partition by可选，order by可选
例子1：求出所有人的平均薪资
AVG(sal) FROM emp;
例子2：求出部门的累计薪资。
FROM emp;
图中红色代表10号部门人员的平均薪资，
蓝色代表10号部门与20号部门人员的平均薪资，
紫色代表10号部门与20号部门与30号部门人员的平均薪资。
例子3.求出各个部门的平均薪资
FROM emp;
例子4：求出各个部门的平均累计薪资
FROM emp;
（2.4）min() avg()：统计分组中的最小值，partition by可选，order by可选
例子1：求所有人中薪资最小值
MIN(sal) FROM emp;
例子2：求出按部门累计的最小薪资
FROM emp;
图中红圈是10号部门的最低薪资，蓝圈是10号部门与20号部门的最低薪资，紫圈是10号部门、20号部门、30号部门的最低薪资。
例子3：求出各个部门的最低薪资
FROM emp;
例子4：按照部门求出各自部门的最小薪资，并按照部门分组后再按照薪资排序
FROM emp;
（2.5）max() avg()：统计分组中的最大值，partition by可选，order by可选。用法与上面的min() over()相似。
（2.6）row_number() over()：排序，排序序号无重复值，partition by可选，order by必选
例子1：按照薪资水平从高到低输出所有人的信息
BY sal DESC) FROM emp;
例子2：先按部门分组，再按照薪资水平从高到低输出所有人的信息
FROM emp;
例子2.1：求出各个部门前2名薪资最高的人员信息
SELECT * FROM (SELECT ENAME,DEPTNO,SAL,HIREDATE,ROW_NUMBER() BY DEPTNO BY SAL DESC) RN FROM EMP) WHERE RN < 3;
（2.7）rank() over()：跳跃排序，排序序号会有重复，partition by可选，order by必选
例子1：先按照部门降序，再按照薪资降序排序
DESC,sal FROM emp;
例子2：先按照部门分区（分组），再按照薪资升序排序
FROM emp;
（2.8）dense_rank() over()：连续排序，排序序号会有重复，partition by可选，order by必选
例子1：先按部门排序，再只能找工资排序
FROM emp;
例子2：先按照部门分组，再按照薪资排序
FROM emp;
（2.9）ntile(n) over()：将记录平均分成n份，多出的按照次序分给前面的组。partition by可选，order by必选。
例子1：将emp表信息按照薪资从低到高分成4份
例子2：先按照部门分组，再将每个部门的数据按照薪资从低到高分成4份。
4) FROM emp;
（2.10）first_value() over()：取出分区中第一条记录字段的值。partition by可选 ，order by可选。
last_value() over() ：取出分区中最后一条记录字段的值。partition by可选，order by可选。
（2.11）lag() over()：取出前n行数据，加到当前行作为一个新的列。partition by可选，order by必选。
语法为：lag(field,num,defaultValue) field为要查找的字段，num代表往前查找num行的数据，defaultValue代表没有符合条件的默认值。通过该函数可以去除前n行的数据放入到当前行的新列中。
例子1：将前一个用户的薪资作为新的列forward_sal加入到当前用户信息中。
1,1); font-weight: bold">0) BY sal) forward_sal FROM emp;
例子2：按照部门分组，再将前一个用户的薪资作为新的列forward_sal加入到当前用户信息中
FROM emp;
（2.12）lead() over()：取出后n行数据，加到当前行作为一个新的列。partition by可选，order by必选。
例子1：按照sal从小到大排序，取出后一行的sal数据添加到当前行，作为一个新的列
FROM emp;
【完】
