- ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在 FROM 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
例如：
表 TAB1 16，384 条记录
表 TAB2 1 条记录
选择 TAB2作为基础表 (最好的方法)
select count() from tab1，tab2 执行时间 0.96秒
选择 TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count() from tab2，tab1 执行时间 26.09秒
2. ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。
例如：
(低效，执行时间 156.3秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT() FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间 10.6秒)
SELECT …
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT() FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = ‘MANAGER';
3. SELECT子句中避免使用''
当你想在 SELECT子句中列出所有的 COLUMN时，使用动态 sql列引用 ‘' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，ORACLE 在解析的过程中，会将‘' 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。
4. 使用DECODE 函数来减少处理时间,使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
5. 删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
6. 计算记录条数
和一般的观点相反，count() 比 count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索
引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO)
7. 用WHERE子句替换HAVING子句
避免使用 HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
例如：
低效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
GROUP BY REGION
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'
AND REGION != ‘PERTH'
高效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
FROM LOCATION
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY'
AND REGION != ‘PERTH'
GROUP BY REGION
HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如 COUNT() 等等。除此而外，一般的条件应该写在 WHERE 子句中。
8. 减少对表的查询
在含有子查询的 sql语句中，要特别注意减少对表的查询。
例如：
低效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
AND DB_VER= ( SELECT DB_VER
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
高效
SELECT TAB_NAME
FROM TABLES
WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
FROM TAB_COLUMNS
WHERE VERSION = 604)
9. 使用表的别名ALIAS
当在 sql语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column上。这
样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由 Column歧义引起的语法错误。
(Column歧义指的是由于 sql中不同的表具有相同的 Column名，当 sql语句中出现这个 Column时，sql解析器无法判断这个 Column的归属)
10. 用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这
种情况下， 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
低效：
SELECT
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB')
高效：
SELECT
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB')
11. 用NOT EXISTS替代 NOT IN
在子查询中， NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下， NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用 NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS.
例如：
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
FROM DEPT
WHERE DEPT_CAT='A');
为了提高效率。改写为：
(方法一： 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'
(方法二： 最高效)
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT D
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A');
12. 用表连接替换EXISTS
通常来说 ，采用表连接的方式比 EXISTS 更有效率
SELECT ENAME
FROM EMP E
WHERE EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A');
(更高效)
SELECT ENAME
FROM DEPT D,EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
AND DEPT_CAT = ‘A' ;
13. 用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在 SELECT 子句
中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换
例如:
低效：
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_N
FROM DEPT D,EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效：
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
FROM DEPT D
WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM EMP E
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
14. 避免在索引列上使用计算
WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。
举例：
低效：
SELECT …
FROM DEPT
WHERE SAL 12 > 25000;
高效：
SELECT …
FROM DEPT
WHERE SAL > 25000/12;
：这是一个非常实用的规则，请务必牢记 15. 避免在索引列上使用NOT
通常，我们要避免在索引列上使用 NOT，NOT 会产生在和在索引列上使用函数相同
的影响。当ORACLE“遇到”NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。
举例：
低效： (这里，不使用索引)
SELECT …
FROM DEPT
WHERE DEPT_CODE NOT = 0;
高效： (这里，使用了索引)
SELECT …
FROM DEPT
WHERE DEPT_CODE > 0;
16. 用>=替代>
如果 DEPTNO 上有一个索引，
高效：
SELECT
FROM EMP
WHERE DEPTNO >=4
低效：
SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于， 前者 DBMS将直接跳到第一个 DEPT 等于 4的记录而后者将首先
定位到 DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个 DEPT 大于 3的记录。
17. 用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下， 用 UNION替换 WHERE 子句中的 OR将会起到较好的效果。 对索引列使用 OR将造成全表扫描。注意， 以上规则只针对多个索引列有效。 如果有 column没有被索引， 查询效率可能会因为你没有选择 OR而降低。 在下面的例子中， LOC_ID 和 REGION上都建有索引。
高效：
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效：
SELECT LOC_ID ， LOC_DESC ， REGION FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用 OR， 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。
18. 用IN来替换OR
下面的查询可以被更有效率的语句替换：
低效：
SELECT…
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
OR LOC_ID = 20
OR LOC_ID = 30
高效：
SELECT…
FROM LOCATION
WHERE LOC_IN IN (10，20，30);
：这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在 ORACLE8i 下，两者
的执行路径似乎是相同的。
19. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE 将无法使用该索引。对于单列索引，
如果列包含空值，索引中将不存在此记录。 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。
举例：
如果唯一性索引建立在表的 A列和 B 列上， 并且表中存在一条记录的 A， B 值为(123，null) ， ORACLE 将不接受下一条具有相同 A，B 值(123，null)的记录(插入)。 然而如果所有的索引列都为空， ORACLE 将认为整个键值为空而空不等于空。 因此你可以插入 1000条具有相同键值的记录，当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中，所以 WHERE 子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE 停用该索引。
举例：
低效：(索引失效)
SELECT …
FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效：(索引有效)
SELECT …
FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE >=0;
20. 用UNION ALL替换 UNION( 如果有可能的话)
当 sql语句需要 UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以 UNION-ALL的方式被合并， 然后在输出最终结果前进行排序。 如果用 UNION ALL替代 UNION， 这样排序就不是必要了。 效率就会因此得到提高。
举例：
低效：
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95'
高效：
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM， BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95'
：需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。 因此各位还是
要从业务需求分析使用 UNION ALL 的可行性。UNION 将对结果集合排序，这个操作会使用到 SORT_AREA_SIZE这块内存。 对于这块内存的优化也是相当重要的。 下面的 sql可以用来查询排序的消耗量
Select substr（name，1，25） "Sort Area Name"，
substr（value，1，15） "Value"
from v$sysstat
where name like 'sort%'
21. 优化GROUP BY
提高 GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在 GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
低效：
SELECT JOB ， AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效：
SELECT JOB ， AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'GROUP by JOB
