今天mentor给了一个sql语句优化的任务。（环境是sql developer）有一个语句执行很慢，查询出来的结果有17544条记录，但需970秒，速度很慢。语句是这样的：
'2011-07-31'
AND cab_cab_tran_adjustments.efcte_dttm <= '2011-08-31'
AND eff_trde_stat_flg <> 'X'
AND cab_cab_transactions.branchcode = 'ISA'
AND cab_cab_tran_adjustments.branchcode = 'ISA'
AND(cab_cfg_trx_type_mapping.cab_reportgroup = 'CABValuation' OR cab_cfg_trx_type_mapping.cab_reportgroup IS NULL)
问题在distinct上面，它会导致对全表扫描，而且会导致排序，然后删除重复的记录，所以速度很慢，因此需要优化distinct。查了不少资料，并逐一尝试，最后发现了一个非常可观的优化结果，用group by。语句如下：
'2011-07-31'
AND cab_cab_tran_adjustments.efcte_dttm <= '2011-08-31'
AND eff_trde_stat_flg <> 'X'
AND cab_cab_transactions.branchcode = 'ISA'
AND cab_cab_tran_adjustments.branchcode = 'ISA'
AND(cab_cfg_trx_type_mapping.cab_reportgroup = 'CABValuation' OR cab_cfg_trx_type_mapping.cab_reportgroup IS NULL)
GROUP BY reporttitle,cab_cab_transactions.filename
最后执行时间只有15.1秒，快了60多倍，不得不说这优化效果还是很可观的。不过查了很多资料，仍然没有发现合理地解释：为什么distinct 和group by的效率会有这么大差别。查的很多资料，讲的基本都是两者相差不大，实现也差不多。有待解决。
这两者本质上应该没有可比性，distinct 取出唯一列，group by 是分组，但有时候在优化的时候，在没有聚合函数的时候，他们查出来的结果也一样。
