rollup 和 cube 的区别

@H_502_2@

select 列1,sum(计算列) from table_name t group by rollup(列1,列2..列n);@H_502_2@

会返回【列1】【列1，列2】【列1，列2，列3】...【列1，列2，列3...列n】@H_502_2@的每种排列的sum(计算列)和全部记录的sum(计算列) ，一共是n+1种排列@H_502_2@

@H_502_2@

select 列1,...列n,sum(计算列) from table_name t group by cube(列1,列2...列n);@H_502_2@

会返回【列1】，【列2】，【列3】，【列4】...【列n】，【列1，列2】，【列1，列3】，【列1，列4】...【列1，列n】，【列2@H_502_2@,列3】，【列2@H_502_2@，列4@H_502_2@】...【列2@H_502_2@，列n@H_502_2@】@H_502_2@...【列n-1,列n】@H_502_2@ 每个分组的sum(计算列) 和全部记录的sum(计算列)，一共是 C 0 n+C 1 n+C 2 n+...C n n种排列。@H_502_2@

如下演示（因为多条数据会比较杂乱，不易说明，所以我们选择极端情况，就认为表里只有一条记录）：@H_502_2@

--group by @H_502_2@

select flag1,flag2,flag3,flag4,sum(flag5)
from (select 'column1' as flag1,
'column2' as flag2,
'column3' as flag3,
'column4' as flag4,
1 flag5
from dual)
group by flag1,flag4；@H_502_2@

@H_502_2@

--group by cobe

select flag1,sum(flag5)
from (select 'column1' as flag1,
1 flag5
from dual)
group by cube(flag1,flag4)；

--group by rollup

select flag1,
1 flag5
from dual)
group by rollup(flag1,flag4)；

rollup的分组排列种类为 n+1 ，上述例子group by 为4列，所以是 4+1 种情况

cube的分组排列种类是 C 0 n+C 1 n+C 2 n+...C n n 上述例子group by 为4列，所以是C 0 4+C 1 4+C 2 4+C 3 4+C 44=1+4+6+4+1=16种情况

上面两种计算都是计算排列种类，并非是行数，行数由具体被分组的该列的值所确定的，这个虽然可以计算，但是比较麻烦也无意义，所以我的理解cube和rollup其实相当于对group 的多列字段进行排列，然后将每种排列进行展示或者进行聚合计算。

rollup 和 cube 的区别

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