oracle-行转列点评oracle11g sql新功能pivot/unpivot

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http://hi.baidu.com/yyfangzong/item/01e5bbe8323d180965db00ed

摘要:(简要介绍Oracle11g sql的新功能 pivot/unpivot 的使用方法以及如何使用它们做到行列转换.

蓄势以久的Oracle 11g 终于七月敲锣打鼓隆重推出,接下来就是网上漫天盖地的新功能介绍。11g面向开发的新功能本来就不多,掰着手指头也就是pivot和查询结果缓存的新Hint。本以为不久就会有人详述,谁知盼到两眼欲穿,大家还是翻来覆去的讨论DBA的自动分区之类。Oracle自己的门脸上到是每每用客气的冷漠写着“马上就来” (coming soon),可这马上都转眼都快马上了一个月了,还迟迟不见盖头掀起来。

(http://www.oracle.com/technology/pub/articles/oracle-database-11g-top-features/index.html?RSSid=RSS_otn_articles)
伟人说过“自己动手,丰衣足食”,等不来,咱就自己来。没吃过猪肉,还没见过猪跑?说干就干,下载安装再加一本“sql参考手册”,齐了。这新花活到底怎么使,且听我从头道来。。。

1. 11g以前的行列转换
领袖又说了:“温故而知新”。那就让我们先看看11g以前是怎么实现地。行列转换一直当作甄别老手和新手的试金石,面试的时候面试官不问这个都不好意思张嘴。Itpub的Oracle开发版更是每隔十天半个月就有人问这个,你说重要不重要。

假设有表emp_phone如下:
NAME TYPE PHONE
张三 1 1234-5678
张三 2 4567-7890
张三 3 6000-1001
李四 1 2123-1237
李四 3 6001-5600
马五u 1 3248-1378
马五 2 3423-3948
王二(没麻子) 2 2890-1245
。。。


表里放着张三李四王二麻子等等主人翁的电话号码。(TYPE 1/2/3分别对应家/办公室/手机)。如果要把每个人的所有电话放在一行上,就是行转列了。结果如下:

NAME HOME OFFICE MOBILE
张三 1234-5678 4567-7890 6000-1001
李四 2123-1237 6001-5600
马五 3248-1378 3423-3948
王二(没麻子) 2890-1245

写这个sql的技巧就是按姓名分组,然后使每一组每一类的电话号码最多只有一个,里边用到的分组函数都是聋子的耳朵-摆设。用MAX可以,MIN也行。

这个查询写出来就是:
SELECT
name,
MAX(decode(type,1,phone)) Home,2,phone)) Office,3,phone)) Mobile
FROM
emp_phone
GROUP BY
Name

那位看官说了:“能不能再变回去?”能,不能戏法不就漏了不是?
这儿要用到另一的技巧就是笛卡尔乘积,将一行复制成三行,每一行取一个类型的电话
偷个懒儿把上边的结果表叫emp_phone_x,把列还原成行的sql

SELECT
NAME,
DECODE (lvl,home,office,mobile) phone
FROM
emp_phone_x,
(SELECT LEVEL lvl
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL <= 3)
WHERE
DECODE (lvl,mobile) IS NOT NULL /

转来转去,一来一往,阴阳辟易,详推用意终何在,延年益寿不老春。往玄里说,就是老祖宗老挂在嘴边上的“道”。那位又说了:“这都哪儿跟哪儿啊?怎么扯到太极拳上去了”。
2. 11g 自带的行列转换
旁边那个带眼镜,说的就是你,眼珠子直勾勾的怎么了?上面的没看懂? 要是以前,我老先生就得语重心长地教育你,那么重要的东西没看懂,将来想不想换工作了?但现在这话就说不出口了,因为11g的sql自己就带这个了。

11g在SELECT语句中新加了关键词PIVOT和UNPIVOT,用这两个关键词,重写上面的两个查询,就变成这个样子的了:

行变列:
SELECT * FROM emp_phone
PIVOT (
MAX(phone) for type IN (1 as home,2 as office,2 as mobile)
)

PIVOT以后的字句都是新加的。但万变不离其宗,还是要用到分组函数。IN后边是按type的不同值映射成不同的列。简单吧?

列变行,这是UNPIVOT的工作,写法如下: SELECT * FROM emp_phone_x UNPIVOT ( phone FOR type in (HOME AS 1,OFFICE AS 2,MOBILE AS 3) ) / 这里是把不同的列转换成不同的type的数值。再用SCOTT用户里的EMP表做个例子,列出各部门之间工资总和: SELECT * FROM ( (SELECT sal,deptno FROM emp) PIVOT ( SUM(sal) FOR deptno IN (10 as dept_10,20 as dept_20,30 as dept_30) ) ) / DEPT_10 DEPT_20 DEPT_30 ---------- ---------- ---------- 8750 10875 9400

再往深里想,前边的所有例子都有一个局限,电话的type和emp的deptno都是有限的、可穷举的。如果这些列都是可随时可添加的,又该怎么办呢?11g以前肯定是要动用动态sql的法宝。那11g又是怎么处理的呢?刚看sql参考手册的时候,看到里边豁然写着IN后边可以接子查询或ANY,当时是佩服的眼泪哗哗的,迫不及待赶紧试一试:

SELECT * FROM
(
(SELECT sal,deptno FROM emp)
PIVOT (
SUM(sal) FOR deptno IN (SELECT deptno FROM dept)
)
)
/
ERROR at line 5:
ORA-00936: missing expression
SELECT * FROM
(
(SELECT sal,deptno FROM emp)
PIVOT (
SUM(sal) FOR deptno IN (ANY)
)
)
/
ERROR at line 5:
ORA-00936: missing expression

这一下又变成拔凉拔凉的,这么大个ORACLE也不能无耻到这个地步吧?正准备再确认一下手册,抓他个人赃俱获,突然有发现里边豁然写着: A subquery is used only in conjunction with the XML keyword… The ANY keyword is used only in conjunction with the XML keyword… 学习不认真,该打。原来是给生成XML串用的,正确用法如下: SELECT * FROM ( (SELECT sal,deptno FROM emp) PIVOT XML ( SUM(sal) FOR deptno IN (ANY) ) ) <PivotSet><item><column name = "DEPTNO">10</column><column name = "SUM(SAL)">8750</column></item><item><column name = "DEPTNO">20</column><column name = "SUM(SAL)">10875</column></item><item><column name = "DEPTNO">30</column><column name = "SUM(SAL)">9400</column></item></PivotSet>

这个东西的结果具体怎么用就留给大家做作业了。反正XML咱也不熟,借这个机会就下了。。。

2012-11-2922:51:21 我自己的测试

注意:建表插入的时候varchar字符型必须要加上'',

 insert into s1 values('yuan',english80);

SELECT * FROM s1
PIVOT ( MAX (score) for subject IN ( 'chinese' chinese, 'math' math,monospace!important; min-height:auto!important; color:blue!important; background:none!important">'english' english ) )

注意这里max的是分数,in的是subject  

返回来

  SELECT * FROM 
   ( FROM s1
    PIVOT ( MAX(score) for subject IN( chinese'  chinese,0); line-height:1.5!important">math'  math,0); line-height:1.5!important">'  english ) ) )
 UNPIVOT ( score FOR subject IN (   chinese,math,english ) ) 

注意这里 最后一句的in chinese 之类,chinese不需要加''


成绩表(CHENGJI)如下:

XINGMING KEMU CHENGJI
1 张三 语文 89.00
2 张三 数学 98.00
3 张三 英语 88.00
4 李四 语文 90.00
5 李四 数学 89.00
6 李四 英语 60.00
7 王五 数学 66.00
8 王五 英语 99.00


方法一、DECODE

  1. SELECTCJ.XINGMING,
  2. @H_502_349@ SUM(DECODE(CJ.KEMU,'语文',CJ.CHENGJI,0))语文,'数学',0))数学,'英语',0))英语
  3. FROMCHENGJICJ
  4. GROUPBYCJ.XINGMING
XINGMING 语文 数学 英语
1 张三 89 98 88
2 王五 0 66 99
3 李四 90 89 60


方法二、CASE WHEN

SUM(CASEWHENCJ.KEMU='语文'THENCJ.CHENGJIELSE0END)语文,85); font-weight:bold">WHENCJ.KEMU='数学'END)数学,85); font-weight:bold">WHENCJ.KEMU='英语'END)英语
  • XINGMING 语文 数学 英语 1 张三 89 98 88 2 王五 0 66 99 3 李四 90 89 60
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