1. 数据库发展概要介绍
http://www.cbdio.com/BigData/2016-02/24/content_4651751.htm
观点：关系数据库在子应用中还是会继续存在，随着数据大爆炸的不断升级，关系数据库将会更方便的迁移到大数据平台。大数据引导消费、大数据支撑模型、大数据辅助决策 将 会是一个商业常态。
2.Oracle优化器（RBO与CBO）
http://blog.itpub.net/26738398/viewspace-1058763/
Oracle的优化器有两种，基于规则的优化器（RBO）和基于代价的优化器（CBO）。
在8i之前，Oracle使用的是RBO（Rule Based Optimizer,基于规则的优化器），他的执行非常简单，就是在优化器里面嵌入15中规则，执行sql语句符合哪种规则，就按照规则定制出相应的sql执行计划。由于他是一种过时呆板的优化器，在10g以后的版本中已经被踢出掉了。从8i开始，Oracle引入了CBO（Cost Based Optimizer,基于代价的优化器），他的思路是让Oracle获取所有的执行计划的相关信息，通过这些信息做计算分析，最后得出一个代价最小的执行计划作为最终的执行计划.
3. Oracle索引详解
http://www.jb51.cc/article/p-egimbydt-bks.html
3.1 索引按存储方法分类，可以分为2类：B*树索引和位图索引。
1)二元高度(binary height)
http://www.jb51.cc/article/p-qhgimtfn-bad.html
2) ORACLE B树索引概念的理解
http://www.jb51.cc/article/p-frxdioyb-bad.html
3)位图索引概念的理解
http://www.jb51.cc/article/p-vilvdpnc-bad.html
http://www.jb51.cc/article/p-tvcaqsev-bad.html
3.2 索引按功能和索引对象分还有以下类型
1) 唯一索引意味着不会有两行记录相同的索引键值。唯一索引表中的记录没有RowID，不能再对其建立其他索引。在oracle10g中，要建立唯一索引，必须在表中设置主关键字，建立了唯一索引的表只按照该唯一索引结构排序。
2) 非唯一索引不对索引列的值进行唯一性限制。
3) 分区索引是指索引可以分散地存在于多个不同的表空间中，其优点是可以提高数据查询的效率。
4) 未排序索引也称为正向索引。Oracle10g数据库中的行是按升序排序的，创建索引时不必指定对其排序而使用默认的顺序。
5) 逆序索引也称反向索引。该索引同样保持列按顺序排列，但是颠倒已索引的每列的字节。
6) 基于函数的索引是指索引中的一列或者多列是一个函数或者表达式，索引根据函数或表达式计算索引列的值。可以将基于函数的索引建立创建成位图索引。
另外，按照索引所包含的列数可以把索引分为单列索引和复合索引。索引列只有一列的索引为单列索引，对多列同时索引称为复合索引。
4.ORACLE性能优化之sql语句优化
4.1 Oracle优化的基本原则
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2）WHERE子句中的连接顺序．：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
（3）SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中,会将'*' 依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
（11）用Where子句替换HAVING子句：
（15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
（21）避免在索引列上使用NOT 通常，
我们要避免在索引列上使用NOT,NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
（22）避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（26）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null),ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
（27）总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上,只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
（30）避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时,ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
实际上,经过ORACLE类型转换,语句转化为:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为:
SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换,这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的sql进行隐式的类型转换,最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时,ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
