总体原则:1)更新的时候一定要加where条件,否则必然引起该字段的所有记录更新
2)跨表更新时,set和where时,尽量减少扫描次数,从而提高优化
update更新实例:
1) 最简单的形式-单表更新
- --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京'
- --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:)
- updatecustomers
- setcity_name='北京'
- wherecustomer_id<1000
2) 两表(多表)关联update-- set为简单的数据(直接是值),且仅在where字句中的连接
3-- 被修改值由另一个表运算而来
- updatecustomers a-- 使用别名
- setcity_name=(selectb.city_namefromtmp_cust_city bwhereb.customer_id=a.customer_id)
- select1
- fromtmp_cust_city b
- whereb.customer_id=a.customer_id
- )
- 优化:单个字段的优化,简化为扫描一遍
- updatecustomers a-- 使用别名
- setcity_name=nvl((whereb.customer_id=a.customer_id),a.city_name)
- -- update 超过2个值(字段)
- updatecustomers a-- 使用别名
- set(city_name,customer_type)=(selectb.city_name,b.customer_type
- whereb.customer_id=a.customer_id)
- select1
- fromtmp_cust_city b
- whereb.customer_id=a.customer_id
- )
4) 特殊情况的优化:
因为B表的纪录只有A表的20-30%的纪录数,且
A表使用INDEX的情况
使用cursor也许会比关联update带来更好的性能:
- setserveroutputon
- declare
- cursorcity_curis
- selectcustomer_id,city_name
- fromtmp_cust_city
- orderbycustomer_id;
- begin
- formy_curincity_cur loop
- setcity_name=my_cur.city_name
- wherecustomer_id=my_cur.customer_id;
- /** 此处也可以单条/分批次提交,避免锁表情况 **/
- -- if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then
- -- dbms_output.put_line('----');
- -- commit;
- -- end if;
- endloop;
- end;