有越来越多的数据库都需要要迁移。如何衡量前后的数据库性能成了一个难点。本文使用AWR Compare Report来解决这个问题。

以下皆为测试库内容

环境描述

@H_502_18@ @H_502_18@ @H_502_18@

SID	DBID	OS	描述
finally	4033498616	windows 7 x64	假设为迁移后的数据库
zhadanren	97461353	Solaris Sparc 6 x64	假设为迁移前的数据库

过程

详细过程如下

导出snapshot数据

注意：
这里导出的snapshot最好包含业务最忙时的时间段，以便于更准确的衡量迁移前后的数据库性能。

相关sql：

create directory dpdir as '&dir_path' ;
@?/rdbms/admin/awrextr.sql

步骤：

1、创建directory
sql> create directory dpdir as '/u01/dpdir' ;

Directory created.
2、执行相应的sql
sql> @?/rdbms/admin/awrextr.sql

以下需要输入几个参数具体包括：

输入要导出snapshot的dbid，这里使用默认回车即可
Enter value for dbid:

snapshot的列表日期范围，默认只保留8天，可以全部列出，再具体找要导出的snapshot number。
Enter value for num_days:100

要导出的开始snapshot number
Enter value for begin_snap:271

要导出的截止snapshot number

Enter value for end_snap: 280

到导出文件的directory（其实awrextr.sql也是基于datapump的）
Enter value for directory_name: DPDIR

导出文件的名称
Enter value for file_name: zhadanren1026

然后就开始了导出过程。最后会在定义的directory下生成dump文件以及log日志。可以查看log日志，看是否正常导出。

Using the dump file prefix: zhadanren1026
|
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| The AWR extract dump file will be located
| in the following directory/file:
| /u01/dpdir
| zhadanren1026.dmp
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
| *** AWR Extract Started ...
|
| This operation will take a few moments. The
| progress of the AWR extract operation can be
| monitored in the following directory/file:
| /u01/dpdir
| zhadanren1026.log
|

End of AWR Extract

导入snapshot数据

相关sql：

create directory dpdir as '&dir_path' ;
@?/rdbms/admin/awrload.sql

步骤：

1、创建directory（源库也是使用datapump的方式导入的）
sys@FINALLY>create directory dpdir as 'd:\apps\dpdir' ;

目录已创建。
2、然后将导出的dump文件上传到迁移后的数据库服务器相应的新创建的directory下。
3、执行相应的sql
sys@FINALLY>@?/rdbms/admin/awrload.sql

以下需要输入几个参数具体包括：

输入 directory_name 的值: DPDIR

这里注意不要包含文件后缀名。
输入 file_name 的值: zhadanren1026

这是临时使用schema，导入过程完成以后会自动删除。
输入 schema_name 的值: AWR_STAGE

临时schema 的 默认表空间
输入 default_tablespace 的值: SYSAUX

临时schema的默认临时表空间
输入 temporary_tablespace 的值: TEMP

然后就开始了导入过程。最后会在定义的directory下生成导入log日志。可以查看log日志，看是否正常导入。

... Creating AWR_STAGE user

|
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|  Loading the AWR data from the following
|  directory/file:
|   d:\apps\dpdir
|   zhadanren1026.dmp
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
|
|  *** AWR Load Started ...
|
|  This operation will take a few moments. The
|  progress of the AWR load operation can be
|  monitored in the following directory/file:
|   d:\apps\dpdir
|   zhadanren1026.log
|
... Dropping AWR_STAGE user

End of AWR Load

生成AWR Compare report

经过上面的步骤，源库的snapshot信息已经导入到迁移后的数据库finally中了，下面我们可以使用AWR Compare report来衡量迁移前后的数据库性能。

相关sql：

查看snapshotsql
select t.dbid,t.snap_id,to_char(begin_interval_time,'yyyymmddhh24miss') begin_time,to_char(end_interval_time,'yyyymmddhh24miss') end_time from DBA_HIST_SNAPSHOT t order by 1,4 desc;
生成报告sql
spool awr_compare_report.html
set echo off;
set veri off;
set Feedback off;
set head off set verify off set lines 8000 select * from TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.awr_diff_report_html(4033498616,1,315,316,97461353,80,81));
spool off

步骤

1、 先找到迁移前数据库snapshot业务忙的时段相应的 snapshot id。

比如我们选择2016.10.26 7点到8点这个时间段。那么相应的snap_id起始为279截止为280。

select t.dbid,'yyyymmddhh24miss') end_time from DBA_HIST_SNAPSHOT t where dbid=97461353 order by 1,4 desc;

2、 找到迁移后数据库snapshot业务忙的时段相应的 snapshot id。

需要有对比性，所以一般选择相同时段来作为比较。不一定要同一日期，但是至少要选择有代表性的时间段。迁移后的数据库7点到8点时间段的snap_id 起始为412，截止为413。

select t.dbid,'yyyymmddhh24miss') end_time from DBA_HIST_SNAPSHOT t where dbid=4033498616 order by 1,4 desc;

根据上面的信息我们就可以使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.awr_diff_report_html来生成compare report了。

spool awr_compare_report.html
set echo off;
set veri off;
set Feedback off;
set head off
set verify off
set lines 8000
select * from TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.awr_diff_report_html(
97461353,279,280,4033498616,412,413));
spool off

示例内容如下：

物理配置对比

负载对比这个比较重要，也是衡量迁移前后性能的重要指标（但是要谨慎选择好时间点，保证时间段内迁移前后数据库承载的业务量一致）

report里面内容很多，还包括了初始化参数的对比等，大家自行生成以后可以多看看。具体指标内容这里不再详述。

@H_111_404@